Innholdsfortegnelse:
Er du klar over de grunnleggende feilene i arvearkitektur og tradisjonelle SQL-databaser? Visste du at SQL-databaser ikke er laget for å skalere leser og skriver? Lurer du på om din tradisjonelle SQL-database kan lage problemer for online analysebehandling? Dessverre er svaret et definitivt ja. Til tross for arbeidskrevende intervensjoner fra DBA-er til skala databaser utover eksisterende bedriftsbehov, gjør det enorme volumet og hastigheten på forretningsdata det svært vanskelig å tilpasse seg dynamiske krav, samtidig som du unngår driftsstans og forsinkelser. Disse utfordringene betyr ikke at det er umulig å skalere SQL-databasen. Det betyr bare at prosessen er full av utfordringer på alle fronter. La oss lære hvorfor. (For mer om SQL, se Hvordan kan SQL på Hadoop hjelpe med Big Data-analyse?)
Manglene ved monolitiske databasesystemer
Oppfattet i en relativt sentralisert tid da programvare ble distribuert i statiske miljøer, klarer ikke gamle databasearkitekturer å støtte en stadig mer mobil verden der applikasjoner nås når som helst og hvor som helst. I dag ønsker programvarebrukere kontinuerlige forbedringer i brukervennlighet og forventer at SaaS-leverandører leverer nye funksjoner og funksjonaliteter som er nødvendige for å nå sine forretningsmessige mål.
Gamle databaseteknologier kommer imidlertid ikke til å betjene behovene i dagens distribuerte og skymiljøer av følgende grunner:
