Q:
Hvorfor skulle selskaper investere i beslutningsautomatisering?
EN:Bedrifter kan investere i beslutningsautomatisering av mange årsaker. Imidlertid er det noen overordnede grunnleggende prinsipper som illustrerer fordelene med beslutningsautomatiseringssystemer.
En stor grunn til at beslutningsstøtte er nødvendig har å gjøre med økningen av big data. Etter hvert som lagringsmedier ble mindre og rimeligere, begynte selskaper å oppleve "big data-revolusjonen" - mye mer data ble samlet inn, og mye mer ble analysert. Med de store mengder big data som nå flyter rundt, blir det enten vanskelig eller umulig å håndtere dem uten automatisering - på en måte har menneskelige beslutningstakere, i møte med big data, blitt utilstrekkelige.
På en annen måte er beslutningsautomasjon en rimelig utvidelse av en arbeidsbesparende filosofi som generelt søker effektivitet ved å gjøre prosesser enklere å implementere. Det er ganske enkelt fornuftig at når beslutningsautomatiseringsverktøy blir tilgjengelige, blir de brukt på komplekse systemer.
Et utmerket eksempel er i håndteringen av virtualiserte IT-systemer. Mange av disse systemene bruker virtuelle - ikke logiske - maskinvarekomponenter, for eksempel virtuelle maskiner eller VM-er. Disse VM-ene krever ressursfordeling fra arkitekturen: tildeling av elementer som CPU, minne og lagring.
Her kommer beslutningsautomasjon inn: et automatiseringssystem distribuerer automatisk CPU og minne etter behov. Disse systemene, i virtualiseringsverdenen, kan planlegge eller legge til CPU til en VM, eller ta i bruk og ta av VM-er, og gjøre alle slags ting med ressurser som en menneskelig beslutningstaker i de siste årene kan ha gjort for hånd.
Det er også viktig å merke seg at beslutningsautomatisering kan skje på et spekter: tidligere og mer primitive verktøy ble ofte kjent som “beslutningsstøtte” -verktøy, fordi i motsetning til automatiseringsverktøy, hjalp de bare menneskelige beslutningstakere, i stedet for å gjøre dem effektivt foreldet. Det er gråtoner i midten, slik at et automatiseringssystem kan beskrives i hvilken grad det automatiseres.
Spesifikt kan et bestemt beslutningsautomatiseringssystem levere alle slags fordeler for en virksomhet, fra å redusere kostnadene i forskjellige kostnadssentre til å gjøre digital arbeidskraft enklere på forskjellige stabsnivåer. I cybersecurity og andre steder kan automatisering av beslutninger gjøre innsatsen mer effektive ved å bruke verktøy som algoritmer for atferdsanalyser, maskinlæringskomponenter og heuristiske verktøy. En annen fordel med beslutningsautomatiseringsprogramvare er konsistens: fordi beslutningene tas ut av menneskers hender, blir de helt universelle, hvor i motsetning til et menneske, en datamaskin alltid kommer til å ta den samme beslutningen basert på innspillene som blir presentert.
