Hvor store data påvirker datasentre

Big data kommer med store utfordringer. Denne typen datainnsamling vil fortsette å utvide med en enorm hastighet. Studier har vist at nesten 90 prosent av all data er blitt generert de siste to årene, så utfordringen er å håndtere dette enorme datamengden. Denne enorme dataeksplosjonen må støttes riktig av datasentre.

Datasentre er av enorm betydning når man vurderer big data og lagring av dem. På den ene siden gir denne dataeksplosjonen oss en mulighet til å få mer innsikt; på den annen side gir det store volumet av data betydelige utfordringer. En av de største utfordringene er å administrere lagring av data, som er datasenteradministrasjon.

La oss se på noen av de viktigste effektene av store data på datasentre.

Elektrisk infrastruktur

Den elektriske infrastrukturen til et datasenter er en av de største bekymringene for håndtering av big data. Det største spørsmålet er om den eksisterende elektriske infrastrukturen er i stand til å ta på seg så store datamengder. Svaret er "nei", fordi det enorme datamengden må håndteres av en mer robust elektrisk infrastruktur. Så den eksisterende elektriske infrastrukturen må forbedres, eller en ny infrastruktur må distribueres. Organisasjoner tar initiativ for å måle egnetheten til deres eksisterende elektriske infrastruktur og fremtidige utvidelsesplaner. Pålitelighet av elektrisk infrastruktur er også viktig når man vurderer datavolum og behandling.

Elektrisk kraft og kjøling

Big data har en indirekte innvirkning på datasentralens strømforbruk. Når den elektriske infrastrukturen utvides, øker det elektriske strømforbruket mange ganger. Hvordan dette kraftbehovet kan imøtekommes, er et stort spørsmål. Kraften skal være pålitelig, fornybar, rikelig og energieffektiv i naturen. Så kravene til big data har en kaskaderende effekt på strømbehov og kostnader. Datasenterledere planlegger for fremtidig strømforbruk og tilhørende kostnader.

Plasseringen av et datasenter er også viktig for kostnadsestimering. Den nåværende trenden er å flytte datasentre til avsidesliggende steder bort fra større byer. Kjølekostnader er også et viktig poeng å huske på, fordi det er omtrent 30 til 40 prosent av den totale strømkostnaden. I mange tilfeller beveger datasentre seg mot nordlige klima, ettersom etterspørselen etter kjøling er mye lavere på grunn av kjøligere temperaturer året rundt.

Lagringsinfrastruktur

Store data vil også påvirke lagringsinfrastrukturen for datasenteret. Disse datasentrene ble designet for å lagre relasjonsdata, men nå skal datasentre lagre forskjellige typer data (som strukturerte, ustrukturerte og semistrukturerte, etc.). Så lagringsinfrastrukturen må forbedres for å støtte og lagre enorme datamengder. Big data har sine egne egenskaper som hastighet, volum, sannhet og variasjon, så lagringsinfrastrukturen for datasenteret skal kunne støtte disse funksjonene. For å overvinne disse kompleksitetene, må organisasjoner lage riktige lagringsplaner for å støtte big data.

Endring i trafikkmønstre

Big data er avhengig av mange forskjellige datakilder. Typen, volumet og formatet til dataene er også forskjellige, så det er en endring i det generelle datamønsteret. Denne endringen i datatrafikkmønstre er et stort problem. For å håndtere dette nye stordatatrafikkmønsteret tenker datasenteringeniører på nyskapende design og distribusjonen deres. Endringen i trafikkmønsteret har også en direkte innvirkning på lagring av datasentre. Lagringsarkitekturen for datasenteret må være kompatibel med det nye dataformatet. Organisasjoner innoverer kontinuerlig nye metoder for å administrere datasentre med store datalaster.

Sikkerhet

Datasentre-sikkerhet vil være en annen viktig faktor som påvirkes av eksplosjonen av store data. Big data handler om data, så sikkerheten på lagringsnivå er en kritisk utfordring å overvinne. Dataene må sikres fordi de inneholder en organisasjons fortrolige informasjon. Organisasjoner jobber med forskjellige tilnærminger for å unngå sikkerhetstrusler. Datasentre sikkerhet må implementeres på nettverksnivå, lagringsnivå og også applikasjonsnivå. Når datasenterinfrastrukturen utvides for å støtte store datavolum, bør sikkerhetsplanlegging gjøres for å dempe trusler fra alle retninger.

Datasenter nettverk

Big data vil også påvirke datasenterets nettverksinfrastruktur. De eksisterende WAN-koblinger for datasenter (bredt nettverk) er i stand til å håndtere moderate krav til båndbredde. Fordi applikasjonene opprinnelig bare hadde interaksjon med datasentre gjennom menneskegenererte forespørsler, var disse forespørslene relativt små i volum sammenlignet med volumet av store datainnstrømninger. Store datakilder vil sende enorme datamengder til disse datasentrene, noe som vil øke kravene til inngående båndbredde. Derfor må datasenterets nettverksinfrastruktur modifiseres / oppgraderes for å støtte datamengden og hastigheten. Det vil også øke båndbreddekravet til nettverket.

Det er forskjellige big data-faktorer som påvirker datasentre over hele verden. De største utfordringene er elektrisk infrastruktur, kraft og kjøling. De andre områdene som påvirkes er relatert til lagring av datasentre, nettverk, datamønster og sikkerhet. Ettersom big data kontinuerlig utvikler seg, vil de fortsette å bringe nye utfordringer. Derfor må fremtidige datasentre utformes med alle disse faktorene som tas i betraktning.