Innholdsfortegnelse:
For noe som er så viktig for den langsiktige suksessen til en moderne virksomhet, er begrepet forretningsintelligens ikke godt definert. Men det hindrer ikke mange selskaper i å ville det, selv om de ikke helt forstår det. Her skal vi se på denne IT-forretningsutviklingen, hva den er og hvordan den fungerer for å forbedre et virksomhets prosesser.
Hva er forretningsinformasjon?
Business intelligence (BI) refererer til innsamling og analyse av data for å produsere innsikt som vil forbedre et virksomhets prosesser. Det er mye pakket inn i den definisjonen, og som et resultat, mye av forvirringen rundt BI stammer fra antagelsen om at det stopper med analyse. Selv om skillet noen ganger blir gjørmete, kan forretningsintelligens tenkes som sluttmålet for forretningsanalyse fordi det gir den handlingsrike innsikten en virksomhet trenger for å ta informerte beslutninger. For å kunne gjøre dette, trenger effektiv forretningsintelligens å oppfylle fire hovedkriterier:
- nøyaktighet
Dette refererer til nøyaktigheten til datainngangene så vel som utgangene. De to er selvfølgelig i slekt. Ethvert system som krever analyse kan falle for søppelproblemet, søppelutbrudd (GIGO) -problemet, der beslaglagte data kan ødelegge resultater, selv når den analytiske modellen er forsvarlig. For å få nøyaktige svar (output), må dataene som går inn være nøyaktige og relevante for spørsmålene virksomheten søker å svare på.
Det er ofte upraktisk å prøve å dumpe alle dataene som produseres av en bedrift til en analytisk modell og forvente at de skal gi mening om alt fra produksjonsnummer til ansattes sivilstand. Dette er grunnen til at menneskets skjønn ofte brukes til å velge dataene som er relevante for et bestemt problem. Når det er sagt, kan dette utvalget bli utøvd eller ganske enkelt gjort galt, noe som bringer oss tilbake til GIGO-problemet. - Verdifulle innsikter
Ikke all innsikt er verdifull. Det å vite kjennskapen (venstre eller høyre) til de fleste av kundene dine kan være nyttig for en produsent av baseballhansker, men det vil være mindre nyttig for en skoprodusent. Selv om det å være knusing av alle dataene for å finne ut av noe som tidligere var ukjent, kan være tilfredsstillende, bør BI tilby konkret innsikt. Hvis analyse for eksempel viste en sportsbutikk som mange kunder som kjøpte baseballhansker også kjøpte joggesko, kunne eieren omorganisere butikkskjermene til klyngesko og hansker for å gjøre det lettere for kundene, eller skille dem ut i forskjellige hjørner av butikken for å maksimere sjansene av surfing.
- aktualitet
Å få nøyaktig og verdifull innsikt er bare halve slaget. Business intelligence må også kunne levere den innsikten til rett tid. Hvis den nevnte sportsbutikken bare oppdager korrusjonen mellom hanske og løpesko i desember fremfor i begynnelsen av kjøpstrenden, kan det miste muligheten til å utnytte den informasjonen.
Det er to deler til aktualitet: aktualiteten til dataene som går inn og aktualiteten til innsikten som kommer ut. Bedrifter har forskjellige beslutningsfrister, avhengig av hva de gjør. Et utsalgssted vil sannsynligvis ønske å mate veldig betimelig salgsinformasjon til BI med håp om å få rettidig innsikt som kan implementeres på månedlig, ukentlig eller til og med daglig. Langsiktige operasjoner som et olje- og gassutforsknings- og produksjonsselskap er kanskje bare interessert i innsikt på kvartalsvis eller årlig basis. - handlings
Det siste hinderet for enhver type forretningsinformasjon er å gi innsikt som kan utøves. Til en viss grad betyr dette å få en forståelse av praktiske begrensninger. For eksempel kan praktisk talt ethvert selskap bli mer effektivt hvis det hadde ubegrenset kapital til å oppgradere alt utstyret. Så god forretningsinformasjon bør identifisere den oppgraderingen som vil gi mest avkastning eller, enda bedre, andre utnyttelsesordninger som vil få mest mulig ut av eksisterende eiendeler. Med andre ord, business intelligence bør gi innsikt utover det som er åpenbart og jobbe innenfor et selskaps unike begrensninger for å levere handlingsrike ideer designet for å forbedre en virksomhets prosesser og til slutt, dens lønnsomhet.
BI-prosessen
Så hva blir egentlig gjort i den svarte boksen med forretningsinformasjon? Business intelligence-prosessen er veldig lik Deming-syklusen. Den har fire brede trinn som sløyfes igjen og igjen (buzzword for dette er kontinuerlig forbedring, eller Kaizen).
