Hvorfor big data er big business i landbruket

Big-datateknologi og landbruk er ment for hverandre. Ag-bransjen har nok data til å holde den ivrigste dataanalytikeren fornøyd. Og selv om bønder ikke typisk blir ansett for å være blant digerati, burde de kanskje være det; De kan bruke det big data-teknologien gjør godt - tyde fjell med data.

På en nylig tur til Salinas Valley snakket jeg med Chris Drew, produktsjef for Ocean Mist Farms. Han forklarte at teknologi som sensormatrise kan måle bakken fuktighet, jordledningsevne og atmosfæriske forhold. Denne informasjonen blir deretter sendt til John Deeres datasentre via satellitt- eller mobilsendere.

På datasentrene knuser John Deere-algoritmer sensordataene, smelter den sammen med andre relevante historiske data og presenterer resultatene i et nettbasert format som Drew og andre på Ocean Mist Farms bruker for å bestemme når du skal vanne, når den skal gjødsles og hvor mye vann for å tilsette slik at gjødselen havner der det trengs - ved plantens røtter.

Denne teknologien sparer vann og gjødsel, reduserer kostnadene, sparer Drew fra å grave undersøkelseshull i felt som strekker seg fra horisont til horisont og resulterer i billigere, bedre råvarer.

Overbelastning av sensordata

Det er bare ett eksempel på de mange typer data som bønder holder rede på. For å lære om andre typer sensordata henviste jeg til Quentin Hardys New York Times dokumentar Working the Land and the Data. Hardy ba Kip Tom, en syvende generasjons bonde som nå driver Tom Farms, om å tegne de forskjellige dataene Tom Farms tilfaller. Følgende lysbilde ble resultatet.

Historisk sett stolte bøndene på hovedbøker. På sin side introduserte datamaskiner bønder for regneark, og en bedre måte å følge med på gårdsdata. Imidlertid ser man på ovennevnte hvite taveldiagram kan regneark være utilstrekkelige til å samle og gi mening om all den informasjonen. Gå inn i datateknologi som enkelt kan håndtere det hele.

Tom Farms sender sine data til Agriculture Technology Providers (ATP) via skyen. En av disse leverandørene er Monsanto, hvis stordataplattform kalles Integrated Farming Systems. Etter at dataene er samlet og knasket av algoritmer, blir de presentert på nett- eller mobilapplikasjoner som Kip Tom og andre ansatte bruker for å finne ut hva som er hva med gården deres.

Planting og høsting av tallene

Vær oppmerksom på tredjepartsleverandørene på høyre side av det hvite tavla over; de drar også nytte av sammensmelting av big data og jordbruk, spesielt under høsting. Dette er kanskje ikke tydelig for de fleste av oss urbantyper, men Patrick Christie, grunnlegger og administrerende direktør i Conservis Corporation, en ATP i Minnesota, forklarte at en bonde kunne oppnå en årlig inntjening under høstingen.

Når det er sagt, er det ikke uvanlig at bønder stoler på kvitteringer for papirvekst i felt og papirkvitteringer fra lagringsanlegg, som alle må legges inn i regneark. Overvåking automatiserer hele prosessen. "Automatisering av dataregistrering reduserer menneskelig feil, gir bønder øyeblikkelig synlighet fra felt til heis salg og hvert eneste punkt i mellom, " forklarte Christie.

Et eksempel er hvordan Conservis bytter ut kvittering for papirvekst med digitale data ved bruk av mobilteknologi. Skjermbildet til venstre viser all informasjonen som gjelder en kornkurv fylt med mais. Hver kornkurv inneholder en skala og Bluetooth-sender.

Når det er innen rekkevidde, berører brukeren Bluetooth-symbolet i appen, og vekten blir sendt til applikasjonen og vises i "Nettovekt" -boksen. Vekten sammen med annen karakteristisk informasjon blir deretter lagt til bondens database hos Conservis.

Ikke flere papirbilletter går tapt, og bonden trenger ikke lenger å legge inn all denne informasjonen etter en hard dag i marka.

Bevis for overholdelse

Tom Nassif, president for Western Growers Organization, skisserte en annen fordel med big data til bønder i sitt innlegg "Hvorfor Big Data? Det gir store fordeler for dyrkere og industri." Bønder blir revidert av en rekke tilsynsorganer, som hver har muligheten til å skjule bondens drift for manglende overholdelse.

"Å fortelle regulatorer at du er en" omsorgsfull og bekymret oppdretter som gjør alt du kan for å minimere påvirkningen mens du produserer mer mat samtidig, "er bare ikke nok, " skriver Nassif. "Du må ha den kvantitative dokumentasjonen for å sikkerhetskopiere den uttalelsen for å overbevise at regulator eller kunde har kunnskap om driften din som kan brukes til å gjøre forbedringer."

Noen bekymringer om jordbruk og big data

Det er lett å se hvordan teknologi og big data-analyse vil komme bønder til gode. Imidlertid er det en viss bekymring for at smelting av ag-teknologi med big data fremmer oppdrett av enkelt avlinger. I følge mange naturbrukere har bønder plantet et mangfold av avlinger i mange år. Anvendelse av big-data-teknologi fungerer imidlertid best og gir den høyeste avkastningen hvis et meget begrenset utvalg av avlinger velges og det plantede arealet er så stort som mulig.

En annen bekymring: Stien ag-tech og big data antyder for bøndene er å plante "lett-å-dyrke" og "lett-å-selge" avlinger for å øke avkastningen på investeringen. Imidlertid begrenser det igjen mangfoldet.

Big Data endrer et bondes liv

Kip Tom sa til NYTs Hardy at det å kombinere jordbruk og big data har forandret alt. Teknikk hjelper bunnlinjen, men spør bøndene hva de tror, ​​og mange vil si den største fordelen er hvor mye deres personlige liv har blitt bedre. Tom la til, "Vi pleide å drive jordbruk med hestekrefter, gjødsel og hardt arbeid. I dag er vi i jordbruk."