Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr logistisk regresjon?
Logistisk regresjon er en slags statistisk analyse som brukes til å forutsi utfallet av en avhengig variabel basert på tidligere observasjoner. For eksempel kan en algoritme bestemme vinneren av et presidentvalg basert på tidligere valgresultater og økonomiske data. Logistiske regresjonsalgoritmer er populære innen maskinlæring.
Techopedia forklarer Logistic Regression
Logistisk regresjon er en teknikk i statistisk analyse som prøver å forutsi en dataverdi basert på tidligere observasjoner. En logistisk regresjonsalgoritme ser på forholdet mellom en avhengig variabel og en eller flere avhengige variabler.
Logistisk regresjon har en rekke bruksområder innen maskinlæring. En logistisk regresjonsalgoritme kan forsøke å forutsi hvilken kandidat som ville vinne i et valg ved å beregne gjennomsnittsresultatene. En mer sofistikert algoritme kan også inkorporere økonomiske data og tidligere valg i modellen. En annen algoritme kan prøve å identifisere hvilke brukere av et nettsted som klikker på bestemte annonser. Det er også ofte brukt i databaseforberedelse for å klassifisere data for ekstraksjon, transformering og lasting (ETL).
