Kan store data redde helsevesenet?

Helsevesen er et stort tema i USA. Når kostnadene fortsetter å stige og kvaliteten på omsorgen fortsetter å synke, ser det ut til at alle er enige om at noe må gjøres med det. Vi ser bare ikke ut til å være enige om hva akkurat det noe skal være. Når du går bort fra den politiske debatten om helsehjelp, har big data potensialet til å spille en enorm rolle i å løse problemene helsevesenet vårt står overfor i dag. Hvordan? Store datalagring og analytiske systemer har gjort store fremskritt for å bli mer bedriftsvennlige og tilgjengelige, inkludert å flytte til skyen like store data som en tjeneste. Med disse fremskrittene har de som er involvert i helsevesenet, fra sykehus til helseinstitutter, undersøkt potensialet for big data. Mulighetene er spennende. Her er fem viktige måter som store data kan endre helsevesenet til det bedre. (Få litt bakgrunnslesing i Hvordan IT endrer helsevesenet.)

Reduserte kostnader

I følge en studie som ble fullført av Institute of Medicine i 2012, blir 30 cent av hver dollar brukt i helsevesenet bortkastet, og beløper seg til $ 750 milliarder dollar i avfall hvert år. En stor andel av avfallet kommer fra unødvendige tjenester, som gjentatte tester og ineffektivt leverte tjenester, etterfulgt av svindel, forhold som kunne vært forhindret og, selvfølgelig, papirarbeid.

Selv om vi ser så mye avfall i helsesystemet er nedslående når vi tenker på hvor mange familier som strever med å finne rimelig helsehjelp av høy kvalitet, gir avfallet også muligheter. Ved å bruke store data kan helsevesenet identifisere og kutte ned unødvendige utgifter ved å gi legene mer informasjon om sine pasienter for å eliminere unødvendige prosedyrer og ved å se på legene og sykehusene selv for måter å kutte utgifter på. For eksempel brukte en helsepersonell kliniske data for å finne ut hvilke leger som anbefalte flest prosedyrer og behandlinger og diskuterte med legene hvordan de kunne redusere unødvendige prosedyrer.

Tilgang til fullstendig informasjon

Helsevesenet som helhet er en av de største datainnsamlerne. Fra forskning, til pasientresultater, til nye teknikker og medikamenter, det er absolutt nok informasjon der ute til å tilby pleie av høy kvalitet til lavest mulig pris. Problemet er at de fleste leger ikke har alle disse dataene samlet på ett sted der de kan få tilgang til dem, og selv om de gjorde det, ville de ikke ha tid eller kapasitet til å lese og absorbere alt.

Når du sammenligner en leges evne til å lære ny informasjon, kanskje å lese to til tre medisinske tidsskrifter i måneden, til en datamaskin, som kan skure tusenvis av artikler med 100 prosent retensjonsgrad, bør teknologi være legens største verktøy. Big data har potensial til å gjøre dette til virkelighet ved å tillate lagring og analyse av de enorme datasettene, slik at leger øyeblikkelig kan varsles om en tidligere behandling, et mer kostnadseffektivt alternativ eller en historie om en viss sykdom i pasientens familie .

Bedre forebyggende pleie

Big data legger også grunnlaget for bedre forebyggende omsorg gjennom fjernovervåking av helsen vår. De fleste av oss har allerede sett begynnelsen på dette med sensorer som overvåker hjertefrekvensen eller søvnmønstrene våre, men disse avanserte monitorene ville overvåke alt fra blodcelletelling til hjertetzymer. Skjermer som dette kan brukes av leger for pasienter som er utsatt for fare, for eksempel eldre, og kan også brukes av individer for å overvåke deres helse og få et varsel om at de kan trenge å iverksette tiltak for å forhindre en alvorlig og kostbar tilstand. Big data kan til og med ta denne prosessen et skritt videre ved å gå gjennom alle pasientens helsedata for å komme med personlige anbefalinger for livsstilsendringer eller andre behandlinger om nødvendig.

Personlige diagnoser

Mange pasienter som går til legekontoret føler seg mer som et nummer på et papirark enn en faktisk person mens de er der, og mens noen leger kunne tåle å forbedre sengemåten, har mange rett og slett for mange pasienter de ser i løpet av dagen til husk hver og en på et personlig nivå.

Mens elektroniske journaler har hjulpet leger med å følge med på pasienthistorien og prosedyrene som er utført, er det en stor forskjell mellom å vite hva pasientens blodtrykksnivå var ved forrige besøk og å kunne gå over alle notatene, begge strukturerte (tall ) og ustrukturerte (legenes kommentarer) i pasientens historie for å oppdage generelle mønstre og fremgang. Disse mønstrene kan deretter brukes til å etablere beste praksis for behandling basert på generelle utfall.

Forbedrede evalueringer

Endelig gir big data en mulighet til å bedre evaluere sykehus, kirurger, leverandører av primæromsorg og til og med bemanningsmuligheter for å se hvilke som virkelig er mest effektive til å forbedre resultatene, ikke bare dele ut resepter. For eksempel analyserte Baylor Institute for Healthcare Research and Improving score for pasienttilfredshet og sykehusets bemanningspolitikk. Instituttet fant at bemanning av sykepleiere på heltid - i motsetning til avtalepleiere eller midlertidige sykepleiere - bidro til å redusere negative hendelser, for eksempel fall.

Den potensielle rollen big data kan spille i medisin er virkelig spennende. Nøkkelen er at innovasjon begynner med bruk av big data ikke ender med det. Etter hvert som flere verktøy skapes og flere ideer genereres gjennom big data, kan det være at den reelle løsningen på helsevesenet ikke først og fremst ligger i offentlig politikk, men i oppfinnelse og kreativ tenkning.