Q:
Hva er noen av de viktigste bekymringene rundt bruk av big data i helsevesenet, og hvordan kan de bli dempet?
EN:Vi må løse kjernedataspredning og spredningsproblemer for helsevesenet, samt gi pasienter forbedret tilgang, kontroll og åpenhet for bruk av deres personlige helsedata.
Vi har sett mange nylige feil i forsøk på å integrere ny teknologi i høyprofilerte helsevesen, og til tross for enorme utgifter. Disse feilene viser at vellykket utvikling av nye pasientdatasystemer vil kreve utforming av nye kjernefor implementerings- og utviklingsstrategier innen helsevesenet.
Digital helseinnovasjonsknutepunkter som utnytter flerfaglige team er en lovende ny strategi for vellykket integrering av nye big data-systemer. Innovasjonsknutepunkter er en måte å samle de rette teknologieksperter som jobber sammen for å redusere barrierer i helsevesenet.
Viktige bekymringer:
• Hvordan data blir fanget (nøyaktighet, fullstendig og hvordan formatert) for flere systemer
Hvordan avbøte: Datastyring og integritetskompetanse hos helseinformasjonsspesialister
• Skitne data : Det er bekymring for at data vil bli ødelagt, inkonsekvent.
Slik reduserer du: Automatiske skrubberverktøy med maskinlæringsteknikker
• Datalagring : Problemer med sikkerhet, kostnader og ytelse for IT-avdelinger. Med volum er mange leverandører ikke i stand til å håndtere kostnader og innvirkning på datasentre.
Hvordan avbøte: Skylagring, som både er kvikk for katastrofegjenoppretting, men også rimeligere
• Datasikkerhet : Dette er prioritert nr. 1 for helseomsorgsorganisasjoner. Brudd, hackings og ransomware-episoder, blant mange andre trusler, gjør data sårbare.
Hvordan avbøte: Forenklet sikkerhetsprosedyrer som oppdatert antivirusprogramvare, brannmurer, kryptering av sensitive data og annen multifaktor-godkjenning
• Datarapportering: Data må trekkes ut og undersøkes. Det meste av rapportering innen helsehjelp er eksternt på grunn av regulerings- og kvalitetsvurderingsprogrammer.
Hvordan avbøte: Tilbyderne kan bruke kvalifiserte registreringer og rapporteringsverktøy som er innebygd i sine elektroniske helsejournaler.
• Datadeling: Grunnleggende forskjeller i måten EHRs er designet og implementert på, kan gjøre det vanskelig å flytte data mellom organisasjoner, noe som kan legge ut informasjon som er nødvendig for viktige beslutninger, strategier og pasientoppfølging. Dette påvirker til slutt de samlede resultatene.
Hvordan avbøte: Det er nye verktøy og strategier som offentlige API-er og partnerskap for å gjøre det enklere for utviklere å dele data nøyaktig og sikkert.
