Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr Hyperscale Computing?
Hyperscale databehandling refererer til fasilitetene og tilbudet som kreves i distribuerte databehandlingsmiljøer for effektivt å skalere fra noen få servere til tusenvis av servere. Hyperscale computing brukes vanligvis i miljøer som big data og cloud computing. Dessuten er det vanligvis koblet til plattformer som Apache Hadoop.
Den strukturelle utformingen av hyperscale databehandling er ofte forskjellig fra konvensjonell databehandling. I den overordnede utformingen blir typiske datakonstruksjoner, slik som de vanligvis finnes i bladesystemer, ofte forlatt. Hyperscale favoriserer nedstrippet produktdesign som er ekstremt kostnadseffektivt. Dette minimale investeringsnivået i maskinvare gjør det lettere å finansiere systemets programvarekrav.
Techopedia forklarer Hyperscale Computing
Følgende designelementer blir avviklet i hyperscale computing:
- Overlegne lagringsnettverk erstattes med lokalt tilkoblet og nettverkstilkoblet lagring.
- Dedikert databehandlings-, styrings- og lagringsnett er erstattet med virtuelle LAN.
- Nettverksbytte erstattes med elementer i nettverksnæringen.
- Bladesystemer byttes ut med datamaskinkomponenter.
- Maskinvareenheter ment for sporing og overvåking erstattes med programvare og nøye designet applikasjoner.
- Utvekslingsbare enheter beregnet på høy tilgjengelighet erstattes for effektiv maskinvarekonfigurasjon.
- Utdaterte strømforsyninger fjernes.
Den overordnede databehandlingsarkitekturen er tilgjengelig i form av en enkelt enhet, som gjør bruk av konvergerte nettverk, en blanding av nettverkstilkoblet og lokal lagring, eller som styringsprogramvare innlemmet i en beskjeden formfaktor.
Kunder som tar i bruk hyperscale databehandlingsløsninger, drar fordel av en eksepsjonell rimelig investering da et system med minimal konfigurasjon kan kjøre et basisnivå av virtuelle maskiner i et dedikert og privat system. Hyperscale databehandlingsarkitektur fungerer også effektivt i storskala implementeringer, der tusenvis av virtuelle maskiner blir operert.
Hyperscale-arkitektur inkluderer viktige funksjoner, for eksempel horisontal skalerbarhet beregnet for forbedret ytelse og høy gjennomstrømming samt redundans beregnet på feiltoleranse og høy tilgjengelighet. Godt utformede applikasjoner kombinert med en effektiv hyperscale-arkitektur gir bedrifter et kraftig verktøy for å kontrollere en smidig virksomhet, slik at de kan oppnå en fordel for konkurrentene.
