Hjem Audio Kognitiv databehandling - neste epoke med databehandling?

Kognitiv databehandling - neste epoke med databehandling?

Innholdsfortegnelse:

Anonim

Mennesker har alltid en tendens til å ønske seg mer fra livet, og datasystemer er ikke utenfor forventningene til disse forventningene. Fra tiden da datamaskiner bare var i stand til å tabulere data og deretter ikke ville gjøre noe utover det de var programmert til å gjøre, har vi strebet mot å lage datasystemer som kan finne løsninger på problemer uten menneskelig hjelp. På mange måter begynner datasystemer nå å oppføre seg som menneskelige hjerner. Dette, kjent som kognitiv databehandling, markerer begynnelsen på en ny epoke i databehandling.

Kognitiv databehandling er en undergruppe av kunstig intelligens (AI), så kognitiv databehandling har visse egenskaper avledet fra AI, men det er fortsatt mange aspekter i AI som ennå ikke er blitt integrert i kognitiv databehandling. Ingen tvil om at denne betydningsfulle utviklingen kommer til å påvirke livene våre som aldri før. Men datamaskinsystemers evne til å etterligne menneskelige hjerner er imidlertid også i tvil av mange. Den menneskelige hjernen, som nevrovitenskapsmenn vil være enig i, er svært sammensatt og intelligent. I sin nåværende tilstand er kognitiv databehandling i stand til bare å etterligne en ubetydelig prosentandel av menneskets hjerneevne. (For å lære mer om datamaskiner som prøver å imitere den menneskelige hjernen, se Vil datamaskiner være i stand til å imitere den menneskelige hjernen?)

Hva er kognitiv databehandling?

Kognitiv databehandling er datasystemers evne til å fungere som den menneskelige hjernen. Menneskelige hjerner kan akseptere og lagre enorme datamengder i forskjellige former som tekst, visuelt, lyd, tall og samtaler. Når det er nødvendig, kan den menneskelige hjernen behandle innspillene og finne løsninger på situasjoner og problemer. Kognitive datasystemer kan utføre lignende oppgaver. Det krever ikke at data er organisert eller samsvarer med et spesifikt format når de aksepterer data som inndata. Etter å ha akseptert informasjon, er den i stand til å behandle informasjonen, organisere dataene, finne mønstre og gi mening om slik informasjon. Basert på hva den har laget av informasjonen den har mottatt, er den i stand til å gi intelligente svar på spørsmål. Det stopper ikke mottak av data eller informasjon, og informasjonsbehandlingen foregår kontinuerlig. Et godt eksempel på et kognitivt datasystem er IBMs Watson.

Kognitiv databehandling - neste epoke med databehandling?