Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr Data as a Platform (DaaP)?
Data as platform (DaaP) er et relativt nytt konsept i cloud computing-paradigmet der data i seg selv - i stedet for applikasjoner - er varen som selges. Noen analytikere sier at ikke lenger vil vi bare se på skyen gjennom applikasjoner, men at konseptet har utviklet seg til et punkt der behandlingshastigheter, og mengde og distribusjon av data er nøkkelen til en konkurrerende virksomhet.
Plattformer er kjerneteknologier som utviklere kan bruke for å lage programmer som bruker APIer. Produktøkosystemer blir mer verdifulle når de er tilknyttet en plattform. Kjernedata kan bli en plattform når det er nok av det at det faktisk er relevant for mange mennesker, og applikasjoner og tjenester begynner å utvikles rundt den datakjernen. I stedet for produkter og teknologi som en vare, blir data i seg selv derfor varen.
Data som plattform kan også kalles big data 2.0.
Techopedia forklarer Data as a Platform (DaaP)
Data som plattform krever lagring av store mengder unike og verdifulle data og deretter gi dem til partnere og tredjepartssystemer for å tiltrekke seg kritisk virksomhet. Når data akkumuleres nok masse, vil alle andre ting som applikasjoner og tjenester gradvis bli tiltrukket av det og deretter utviklet og markedsført rundt det. Dette kalles datatyngdekraft. Dette er en annen side av cloud computing som har fått bi, men data som grunnlag for virksomhet og bedrift er helt nye. Vanligvis anses data bare som en del av systemet i stedet for kjernen i det.
For eksempel omsettes nå informasjon om forskjellige trender og statistikk over kundens kjøpsvaner. Korrelert med lignende data fra andre detaljhandelsbedrifter, sesongdata og annen trendstatistikk, gir dette et bedre syn på markedet og vil uunngåelig føre til en bedre og mer informert beslutning.
