Hjem Audio Hvorfor betaler selskaper så mye for ai-fagfolk?

Hvorfor betaler selskaper så mye for ai-fagfolk?

Anonim

Q:

Hvorfor betaler selskaper så mye for AI-fagfolk?

EN:

Nyere rapporter fra kilder som New York Times viser at ledende teknologiselskaper tilbyr nye ansatte hundretusener eller til og med millioner av dollar for å komme om bord og jobbe videre med kunstig intelligens. Årsakene har å gjøre med klassisk økonomi så vel som unike nåværende trender som avgjør hvilke rasjonelle aktører som vil betale denne typen talent.

En av de mest grunnleggende årsakene til at fagfolk i kunstig intelligens får så mye betalt er at talentpoolen ganske enkelt er veldig liten. Eksperter anslår at det bare er noen flere tusen mennesker over hele verden som er best egnet til denne typen arbeid. Selv om det var mange flere slike individer, konkurrerer selskaper ofte og til og med taper folk bort fra hverandre, og i tillegg har mange av dette talentet en tendens til å bli samlet i spesifikke teknologiknutepunkter som Silicon Valley.

En annen stor grunn til at disse menneskene får så høye lønninger, er at arbeidet de gjør har enorm økonomisk verdi. Vi ser dette i andre områder av arbeidsverdenen - der gjennomsnittsarbeideren mottar en grunnlønn avhengig av bransjens medianverdi, ofte selger selgere mye høyere lønn, for eksempel en sekssifers lønn basert på deres provisjoner og hva de er i stand til å selge for selskapet.

Det samme prinsippet er i arbeid med AI-bransjen - hvis en spesifikk kunstig intelligensjobb og dens resulterende arbeid er i stand til å føre til et gjennombrudd på milliarder dollar i selvkjørende biler eller et gjennombrudd i forbrukerteknologi, er begrunnelsen at personen som bidratt fortjener minst en betydelig del av den gevinsten, totalt i millioner av dollar.

I tillegg til ideen om at folk som jobber for disse store lønningene vil drive fremtidige økonomiske bonanzaer for arbeidsgiverne sine, er det ideen om at mange av disse arbeidsgiverne allerede har samlet enorme pengesummer ved å være godt posisjonert i teknologirommet. De viktigste eksemplene inkluderer Facebook og Google, selskaper som er på en hvilken som helst konto skyller med kontanter etter å ha funnet ut hvordan de kan tilby en teknologi som alle ønsker. Mange eksperter hevder at teknologifeltet er bemerkelsesverdig monopolistisk, ved at i stedet for å ha mange selskaper som konkurrerer om å tilby den samme digitale tjenesten, har det en tendens til å være et enkelt husholdningsnavn som Facebook eller Google som ikke bare kommanderer brorparten av brukerne, men driver et virtuelt monopol fordi det ganske enkelt ikke er noe annet selskap som konkurrerer om å tilby de samme tjenestene til den generelle forbrukerbefolkningen. Industriobservatører har sett hvordan Facebook er i stand til å kooperere funksjoner fra andre plattformer og opprettholde sin monolitiske status i tech-verdenen - så når det gjelder lønn, er selskaper med denne unike typen økonomiske makt godt posisjonert for å tilby sine arbeidere uansett sum med penger de vil fortsette å skyve konvolutten og hjelpe dem med å opprettholde markedsdominans.

Selv om det er enighet om at talentbassenget for kunstig intelligensarbeid er lite, er det en rimelig debatt som skal føres om nøyaktig hvor liten den er. Noen av ferdighetene og erfaringene som trengs er betydelig abstrakte til det punktet at det kan være vanskelig å virkelig verdsette det et individ tilbyr. Ideen om “10x programmerer” eller den sjeldne enhjørnings-IT-veiviseren er relevant her. Det som er mindre diskutabelt, er at et individ med betydelige kodingsevner, kunnskap om maskinlæringsalgoritmer og den matematiske bakgrunnen for å håndtere fremgang på dette feltet, er verdt betydelige mengder penger sammenlignet med noen annen type faglært arbeidskraft i en moderne økonomi.

Hvorfor betaler selskaper så mye for ai-fagfolk?