Q:
Hvordan letter Amazon Web Services (AWS) AI-muligheter for kunder?
EN:Amazon Web Services (AWS) er en svært utviklet omfattende skysuite for klienter som ønsker en rekke ressurser som kan lette maskinlæring og dyp læringsprosjekter. Som en viktig skyleverandør tilbyr AWS spesialiserte maskinlæring og dype læringstjenester for å gjøre det mulig for klienter å bygge AI-infrastrukturer.
I henhold til markedsføringsmateriellet tilbyr Amazon maskinlæringsressurser i tre "lag i AI-stabelen" - det første er rammeverktøy, det andre API-drevne tjenester, og det tredje er maskinlæringsplattformer.
Når det gjelder rammer, tilbyr Amazon "AWS deep learning AMIs" som inkluderer verktøy som MXNet og TensorFlow. Amazon beskriver et Amazon Machine Image eller AMI som noe som "gir informasjonen som kreves for å starte en forekomst, som er en virtuell server i skyen." Så AMI er kjøretøyet for kunder som jobber med verktøy og bygger systemene som vil støtte deres virksomhetsarbeid.
Amazon har også utviklet API-drevne tjenester som støtter maskinlæringsprosjekter initiert av klienter. Den ene er "Lex" -applikasjonen som Amazon sier er bygget av forbrukerproduktet Alexa, og oppfyller en lignende rolle i en klientmaskinlæringsprosess, som arbeider med naturlig språk og lar klienter bygge chatbots og andre kommunikasjonselementer i systemene sine. En annen API-drevet tjeneste kalt "Polly" endrer tekst til tale, og en tredje instans, "Rekognition, " er et bildebehandlingsverktøy.
Til slutt tilbyr AWS maskinlæringsplattformer som klienter kan bruke for å unngå overhead forbundet med egenproduksjon av maskinlæringsmiljøer. Amazon Machine Learning og Apache Spark på Amazon Elastic MapReduce (EMR) er alternativer for å bruke AWS til å sette i gang maskinlæringsprosjekter. Amazon Machine Learning-plattformen gir veiledning som hjelper mindre teknisk erfarne brukere med å utvikle ferdigheter for maskinlæring. Amazon beskriver det som en "høyst skalerbar" ressurs som kan gi sanntids produktivitet over en nett-levert plattform. Klienter kan også bruke Apache Spark og bruke den på Amazon EMR for Hadoop-relatert prosessering. Dette innebærer å bruke et spekter av Apache open source-verktøy for å skape en klients ønskede funksjonalitet.
Måtene AWS letter maskinlæring for klienter på er forskjellige. AWS-verktøy jobber med Elastic Compute Cloud (EC2) -tjenester for å tilby denne typen "bygge ditt eget" alternativ for maskinlæring for kunder.
