Q:
Hvordan påvirker kunstig intelligens (AI) med robotikk?
EN:Kunstig intelligens og maskinlæring innebærer at programmer klassifiserer data og tar beslutninger om ting i den virkelige verden. Robotikk innebærer å manipulere objekter i den virkelige verden. Dette skaper evnen til å manipulere den virkelige verden ved å bruke en kombinasjon av maskinlæring og robotikk.
Samtidig kan kunstige intelligensprogrammer bruke data fra den virkelige verden ervervet gjennom robotikk for å forbedre ytelsen. AI / maskinlæring har et symbiotisk forhold.
En åpenbar anvendelse av AI på robotikk er i datasyn. Datasyn gjør at roboter og droner kan navigere i den virkelige verden mer nøyaktig. Dette har andre bruksområder for mennesker: En eksperimentell robot kan minne folk om vanlige ting som å la melk ligge utenfor kjøleskapet.
Roboter brukes allerede i produksjonen, men vanligvis i forhåndsprogrammerte oppgaver. Roboter kunne lære oppgaver med maskinlæring ved å bli vist av mennesker eller gjennom ukontrollert maskinlæring. Det betyr at de kan flyttes til nye jobber uten at en person måtte omprogrammere dem.
Selv om det er bekymring for at roboter som disse kan erstatte mennesker i produksjonsjobber, kan disse robotene fungere sammen med mennesker som "cobots", der de samarbeider med mennesker i stedet for å overta jobben.
En annen viktig anvendelse av AI på robotikk som har fått oppmerksomhet de siste årene er autonome eller selvkjørende biler. Denne typen applikasjoner er attraktive fordi menneskelig sjåførfeil er den vanligste årsaken til ulykker. En robotbil vil ikke bli sliten, nedsatt eller uoppmerksom slik en menneskelig sjåfør kan. Selv om det har vært noen få høyprofilerte ulykker med autonome kjøretøy, har de mye potensial for å være tryggere enn menneskedrevne kjøretøy.
Et viktig forskningsområde som involverer roboter og AI er innen medisinsk teknologi. Roboter i fremtiden kunne utføre kirurgi uten inngripen fra en lege. Som med autonome kjøretøyer, kan robotkirurger utføre delikate operasjoner lenger enn menneskelige leger kan, uten å bli lei eller gjøre feil.
