Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr Feedforward Neural Network?
Det fremtidige nevrale nettverket er en spesifikk type tidlig kunstig nevralt nettverk kjent for sin enkle design. Det fremtidige nevrale nettverket har et inputlag, skjulte lag og et outputlag. Informasjon beveger seg alltid i en retning - fra input-laget til output-laget - og går aldri bakover.
Techopedia forklarer Feedforward Neural Network
Det fremtidige nevrale nettverket, som et primært eksempel på nevralt nettverksdesign, har en begrenset arkitektur. Signaler går fra et inputlag til flere lag. Noen eksempler på fremadgående design er enda enklere. For eksempel har en enkeltlags perceptronmodell bare ett lag, med et fremadgående signal som beveger seg fra et lag til en individuell nod. Multisjikt perceptron-modeller, med flere lag, er også fremover.
I dagene siden forskere utviklet de første kunstige nevrale nettverkene, har teknologiverdenen gjort alle slags fremskritt i å bygge mer sofistikerte modeller. Det er tilbakevendende nevrale nettverk og andre design som inneholder løkker eller sykluser. Det er modeller som involverer backpropagation, der maskinlæringssystemet i hovedsak optimaliserer ved å sende data tilbake gjennom et system. Det fremtidige nevrale nettverket innebærer ingen av denne typen design, og det er derfor en unik type system som er bra for å lære disse designene for første gang.
