Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr Hidden Layer?
Et skjult lag i et kunstig nevralt nettverk er et lag mellom inngangslag og utlag, der kunstige nevroner tar inn et sett med vektede innganger og produserer et output gjennom en aktiveringsfunksjon. Det er en typisk del av nesten ethvert nevralt nettverk der ingeniører simulerer aktivitetstypene som foregår i den menneskelige hjernen.
Techopedia forklarer Hidden Layer
Skjulte nevrale nettverkslag er satt opp på mange forskjellige måter. I noen tilfeller blir vektede innganger tilfeldig tildelt. I andre tilfeller finjusteres og kalibreres de gjennom en prosess som kalles backpropagation. Uansett fungerer den kunstige nevronen i det skjulte laget som en biologisk nevron i hjernen - den tar inn sine sannsynlige inngangssignaler, fungerer på dem og konverterer dem til en utgang som tilsvarer den biologiske nevronens akson.
Mange analyser av maskinlæringsmodeller fokuserer på konstruksjon av skjulte lag i det nevrale nettverket. Det er forskjellige måter å sette opp disse skjulte lagene for å generere forskjellige resultater - for eksempel innviklede nevrale nettverk som fokuserer på bildebehandling, tilbakevendende nevrale nettverk som inneholder et element av minne og enkle fremtidige nevrale nettverk som jobber på en enkel måte på treningsdata settene.
Denne definisjonen ble skrevet i sammenheng med nevrale nettverk
