Innholdsfortegnelse:
Hver dag skanner høyt avanserte kunstige nevrale nettverk (ANN-er) og dyp læringsalgoritmer gjennom millioner av spørsmål og graver gjennom den uendelige strømmen av big data. De gir kunnskapen som kreves for å få drivstoff til den mange konstant utviklende kunstige intelligensen (AI) som mange programvarehus har innarbeidet i produktene sine. Maskinlæring er instrumentet som disse nyfødte datamaskinbaserte bitene av syntetisk intelligens behandler all informasjonen de får næring med, omtrent som de fem sansene som hjelper et menneske småbarn med å lære og oppleve verden.
Etter hvert blir all denne informasjonen nok til å hjelpe disse AI-ene gi oss nye svar på spørsmålene våre, og mange løsninger som er mye smartere enn de som et menneskesinn kan tenke seg. Så, hva er noen eksempler der nevrale nettverk og maskinlæring blir brukt effektivt i praksis i dag? La oss se.
Selvkjørende biler
Er det noe som skriker "fremtid" mer enn en selvkjørende bil? Vi har brukt de siste 30 årene på å drømme om cyberpunk dystopiske verdener der androider som drømmer om elektriske sauer løper fra fangere ved å hoppe på førerløse kjøretøy. OK, kanskje de kjøretøyene også var i stand til å fly, men du får poenget.
