Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr Big Data Virtualization?
Big data virtualization er en prosess som fokuserer på å lage virtuelle strukturer for big datasystemer. Foretak og andre parter kan dra nytte av virtualisering av big data fordi det gjør dem i stand til å bruke alle dataene de samler inn for å oppnå ulike mål og mål. Innenfor IT-bransjen er det en oppfordring til big data-virtualiseringsverktøy som hjelper deg med håndtering av big data-analyse. Innenfor IT-bransjen er det en oppfordring til big data-virtualiseringsverktøy som hjelper deg med håndtering av big data-analyse.Techopedia forklarer Big Data Virtualization
Å forklare big data-virtualisering krever forståelse av de generelle prinsippene for virtualisering som helhet. Den essensielle ideen med virtualisering er at heterogene eller distribuerte systemer er representert som komplekse systemer gjennom spesifikke grensesnitt som erstatter fysiske maskinvare- eller datalagringsbetegnelser med virtuelle komponenter. I maskinvarevirtualisering gjør programvare for eksempel et system av fysiske datamaskiner til et system av "logiske" eller virtuelle datamaskiner. Dette virtualiseringssystemet kan presentere deler av to eller flere forskjellige lagringsstasjoner på to eller flere datamaskiner som en enkelt "stasjon A" som brukerne får tilgang til som en samlet helhet. I nettverksvirtualisering kan systemer representere et sett med fysiske noder og ressurser som et annet sett med virtuelle komponenter.
En måte å tenke på en big data virtualiseringsressurs er som et grensesnitt som er laget for å gjøre big data analytics mer brukervennlig for sluttbrukere. Noen fagpersoner forklarer dette også som å skape et "lag med abstraksjon" mellom de fysiske big data-systemene, dvs. hvor hver bit av data er individuelt plassert på datamaskiner eller servere, og skape et virtuelt miljø som er mye lettere å forstå og navigere. Big data virtualization tar sikte på å kombinere alle disse distribuerte stedene til ett enkelt virtuelt element.
Forretningsverdenen har utviklet et sofistikert sett med big data-analyseverktøy, men ikke alle støtter prinsippet om big data-virtualisering, og denne typen arbeid har sine egne utfordringer. Noen hevder at selskaper er trege med å takle big data-virtualisering, fordi implementeringen av dem anses som kjedelig og vanskelig. Imidlertid kan dette endre seg når tjenesteleverandører fortsetter å lage produkter og tjenester som bedriftene ønsker, og dyktige IT-fagpersoner ser på de beste måtene å gjøre endringer mellom hvordan et system fysisk settes opp, og hvordan det brukes gjennom en generell programvarearkitektur.
