Q:
Hvordan kan nevrale nettverk påvirke markedssegmenteringen?
EN:Nye kunstige nevrale nettverk er nyttige på et bredt spekter av måter, men en av de mest populære applikasjonene er markedsføringsverdenen. Nevrale nettverk kan revolusjonere markedssegmentering og annen markedsføringspraksis ved å bringe målrettede, presise data til komplekse markedsføringsoperasjoner, og overta mye av den arbeidskrevende analysen som tradisjonelle kampanjer pleide å kreve.
Når det gjelder markedssegmentering, prøver markedsførere å dele mennesker inn i distinkte, håndterbare grupper og sette opp mål for hver av de forskjellige gruppene. Markedsdelingssegmentering har mye å gjøre med effektiviteten av markedsføring og hvor bra det fungerer mot konvertering.
Nevrale nettverk kan være viktige i markedssegmentering fordi mange av dem er dyktige til å skanne store mengder kundedata og gruppere kunder i identifiserbare grupper etter egenskaper - en enkel måte å tenke på dette er å forestille seg en enorm database med alt av kundedemografien er samlet i et enkelt depot. En menneskelig bruker kunne gå gjennom og lese all den demografiske informasjonen manuelt for å sette sammen kunder i grupper, men det vil ta lang tid. Med maskinlæringsalgoritmer brukt på kunstige nevrale nettverk, blir alt dette kognitive arbeidet utført av teknologien i lynets hastighet. Disse komplekse algoritmene kan lære og tilpasse seg over tid, og bli flinkere til å utføre markedsføringssegmenteringsarbeid.
Deretter kan bedre markedssegmentering styre hvilke meldinger markedsførere sender til bestemte kunder, hvordan de når ut til målgrupper og hvordan de er i stand til å finjustere kundeforholdsstrategi. Resultatene kan øke konverterings- og svarprosenten enormt, og det er grunnen til at så mange bedrifter vurderer leverandørprodukter som bruker kunstige nevrale nettverk for å effektivisere noe av markedssegmenteringen og annen markedsføring, eller som driver overskudd og langsiktig suksess. En annen stor bruk av kunstige nevrale nettverk er i håndtering av handlekurv - fordi ANNs kan oppsøke ganske spesifikke data fra et big data-felt, kan de bidra til å minne kunder som forlater handlekurvvarer, og nå ut på andre automatiserte måter å virkelig ha kornete samhandling med bestemte kunder.
