Q:
Hva er forskjellen mellom big data og data mining?
EN:Big data og data mining er to forskjellige ting. Begge deler forholder seg til bruk av store datasett for å håndtere innsamling eller rapportering av data som betjener virksomheter eller andre mottakere. Imidlertid brukes de to begrepene for to forskjellige elementer i denne typen operasjoner.
Big data er en betegnelse for et stort datasett. Store datasett er de som vokser frem av den enkle typen database- og databehandlingsarkitekturer som ble brukt i tidligere tider, da big data var dyrere og mindre gjennomførbart. For eksempel kan datasett som er for store til å håndteres enkelt i et Microsoft Excel-regneark, bli referert til som store datasett.
Data mining viser til aktiviteten ved å gå gjennom store datasett for å lete etter relevant eller relevant informasjon. Denne typen aktivitet er virkelig et godt eksempel på at det gamle aksiomet "leter etter en nål i en høystakk." Tanken er at bedrifter samler enorme sett med data som kan være homogene eller automatisk samlet. Beslutningstakere trenger tilgang til mindre og mer spesifikke data fra de store settene. De bruker data mining for å avdekke informasjonsstykkene som vil informere lederskap og bidra til å kartlegge løpet for en virksomhet.
Data mining kan innebære bruk av forskjellige typer programvarepakker som analyseverktøy. Det kan automatiseres, eller det kan i stor grad være arbeidskrevende, der enkeltarbeidere sender bestemte spørsmål for informasjon til et arkiv eller en database. Generelt refererer data mining til operasjoner som involverer relativt sofistikerte søkeoperasjoner som gir målrettede og spesifikke resultater. Et data mining-verktøy kan for eksempel se gjennom mange års regnskapsinformasjon for å finne en spesifikk kolonne med utgifter eller kundefordringer for et bestemt driftsår.
Kort sagt, big data er eiendelen, og data mining er den "behandleren" av det som brukes til å gi gunstige resultater.
