7 ting du må vite om big data før adopsjon

Big data er den hotteste teknologitrenden som går rundt akkurat nå. Knusing, analyse og evaluering av disse dataene hjelper deg med å utføre markedsføringskampanjer av høy verdi og intelligent prognoser, utføre risikoanalyse, utforske nye veier for å generere topplinjeinntekter og mye mer.

Det er absolutt ingen tvil om at riktig bruk av big data hjelper virksomheter med å bli mer lønnsomme. Men for at dette skal skje, er det ting virksomheter må vite om big data. Dette hjelper deg med å sikre at du ikke tar et galt skritt mens du tar i bruk store datasett til forretningsfordel.

La oss se på syv av disse tingene:

Det handler om å identifisere Big Data-mulighet

Forskning utført av MGI og McKinsey's Business Technology Office så på bruken av big data i fem domener. Den fant ut at hvis den brukes godt, kan det gjøre virksomheter i de fleste av disse domenene mye mer lønnsomme. For eksempel kan detaljisters driftsmargin øke med hele 60% bare ved å utnytte potensialet til store data.

Hvis du vil bruke big data effektivt, er den første tingen du må null på, muligheten. Identifiser de spesifikke forretningsprosessene som kan få et skudd i armen hvis du kan få tak i nøkkelinnsikt gjennom big data. Du må identifisere prosessen / aktiviteten som skaper den største fordelen.

For å gjøre dette, må du identifisere et bestemt forretningsproblem som forblir uløst til tross for din beste innsats. Still deg dette spørsmålet: Vil du få innsikt i big data løse problemet? Start derfra og gå videre. (Lær mer i De 6 tingene du trenger for å få verdensendrende resultater med data.)

Få dyktig personell om bord

Bruken av big data trenger spesialiserte ferdighetssett. (In-Demand Big Data Skills: En blanding av gammelt og nytt er en god lese om emnet.) Mens du kan trene visse ansatte i bruk av big data, er ideen her å sikre at organisasjonen din ikke nærmer seg big data på en halvhjertet måte. For å dra nytte av slike data, må du institusjonalisere bruken og implementere en big data-policy. Det er her spesialiserte roller som sjefdateansvarlig, big data manager og big data engineer kommer inn. Bruken av big data handler ikke bare om å utarbeide målene du ønsker å oppnå med bruken, men også å sørge for at du har ansvarlige personer som vet hvordan de skal optimalisere bruken av dataene for å oppnå disse målene. (i Data Scientists: The New Rock Stars of the Tech World.)

Du trenger dyktig personell som har muligheten til å utnytte og gi mening for big data. Dette er også viktig på grunn av big data nærmest uendelig karakter. Dette bringer oss til neste punkt.

Viktigheten av riktige data

Din virksomhet og dens aktiviteter vil produsere data fra forskjellige kvartaler. For eksempel, hvis du er en online virksomhet, kan du benytte deg av data som er bevisst og ubevisst av potensielle kjøpere på sosiale medier, surfing på stedet, kjøp av salgssteder og mye mer. Datapunkter genereres til forskjellige tider under en kundes online reise, men det er ikke nødvendig å analysere hvert eneste stykke data for å få dypere innsikt i kjøpsatferd. Hvis du vil lage en omfattende kundeprofil eller levere presise produktanbefalinger, må du benytte deg av riktige data. Ja, sammen med alle de "riktige dataene", er det også mye "feil data" som flyter rundt der ute. Du må gjøre en innsats for å velge førstnevnte fremfor sistnevnte.

Selv om dette er så vanskelig som det ser ut, er det mange verktøy tilgjengelig på markedet som kan bidra til å gjøre jobben din enklere. Det er også her viktigheten av de riktige ferdighetene spiller inn. Erfarne big data-fagfolk kan bedømme relevansen av tilgjengelige data og assimilere bare de mest nyttige dataene for et gitt formål, og ignorere resten.

Big Data kan ikke forutsi fremtiden

Det er noen mennesker som tror at big data kan forutsi fremtiden. Det kan det ikke. Hva den kan gjøre er å hjelpe bedriften med å forberede seg på fremtiden. Big data er egentlig tidligere data. Det handler om ting som har skjedd i fortiden. Men du kan prøve å bruke disse dataene til å gjette et fremtidig utfall. Hvis du har data om en kundes kjøpsbeslutning under en spesiell omstendighet, kan du kanskje bruke disse dataene til å finne ut av kjøpsbeslutningen hans under en lignende omstendighet i fremtiden. Dette er på ingen måte forutsi fremtiden; alt du har i hånden er en informert gjetning. Men denne "gjetningen" hjelper deg med å forberede virksomheten din for fremtiden. Den ideelle bruken av big data er å forbedre din nåværende situasjon og bedre eksisterende resultater.

Det er ikke et skinnende nytt leketøy

Big data er et avansert teknologisk konsept, men det bør ikke sees på som alt og slutt for alle virksomhetens IT-bestrebelser. Ikke gi big data forrang fremfor din eksisterende IT-infrastruktur. I stedet er det viktig at big data-initiativene sømløst integreres med hele IT-infrastrukturen. Å tenke på big data som en løsning som løser et sett problemer for bedriften din hjelper; Hvis du tar dine eksisterende systemer som lager- og lønnsbehandling og erstatter dem med big data-initiativer, kan det føre til systemiske problemer på et senere tidspunkt.

Er big data bra? Ja, det er det. Kan big data fungere som en erstatning for eksisterende systemer? Hvis push kommer til skyven, kan det, men det er en veldig dårlig idé.

Big Data kan være forvirrende

I et best-scenario, krystalliserer big data handlingsforløp som kan gi de beste resultatene. Men det er alltid to sider av en mynt, og i verste fall kan det male et utall forskjellige bilder som kan vise seg å være forvirrende. Hvis du ikke har et big data-tankesett, kan mangfoldet av de prosjekterte scenariene om et spesifikt problem ikke bare tjene til å forvirre, men kan også føre til feilinformert beslutningstaking. Dette er grunnen til at det virkelig er veldig viktig at du har ekspertdataforskere på lønningslisten hvis du i det hele tatt skal forstå noe som helst.

Kombiner sky og big data

Hvor blir all den informasjonen lagret? Har den interne stormaskinen din kapasitet til å lagre store data? Nei? Så hvorfor ikke ta hjelp av cloud computing? Bruken av sky og big data går hånd i hånd, og mange ganger kan sky også være et flott sted å teste bruken av big data i et prosjekt, bortsett fra at det brukes som sted å lagre all big data du har har hendene på deg. Så, mens du tenker på å investere i big data, kan du også tenke på å investere i skyen.

Dette er ikke de eneste tingene du trenger å huske på når du tar i bruk big data, men disse syv tipsene vil definitivt gi deg et forsprang på alt som er nødvendig for å kunne dra nytte av det.