5 ting du trenger å vite om big data

I likhet med skyen er big data et annet buzzword som har blitt åpent kastet rundt uten riktig forståelse av hva det betyr og hvorfor det betyr noe. For CTO-er, som har ansvaret for å ta den enorme mengden data som sendes til et firma hver dag og oversette det til lettfattelige rapporter og tall som vil hjelpe selskapet å vokse, er virkelig stordata viktig. Det er fordi det å ikke bruke big data til sitt fulle potensial, i utgangspunktet lar penger ligge på bordet - og det er ikke bra for selskapet eller CTO.

Hva er Big Data?

Det er mange definisjoner som kastes rundt, men generelt sett, det som hvert begrep har til felles er at big data omhandler det enorme volumet av ustrukturerte data som er opprettet fra en forretningsprosess. For eksempel, når det gjelder et nettsted, betyr dette analysen av mangfoldet av data som leveres med hvert nettsted, e-poståpning, transaksjon og mer. Data samlet inn på dette berøringen kan analyseres for å bestemme riktig forretningsstrategi og gjøre endringer for å forbedre virksomheten. Dette er viktig for langsiktig suksess for ethvert firma.

Big data er som et puslespill. Sett det sammen på en måte som fungerer for organisasjonen din, så kan du hjelpe den å trives. Her er fem ting du trenger å vite først.

1. Det kan være (relativt) enkelt

Trenden i big data har ikke gått tapt hos store programvarefirmaer. Bransjeledere baner faktisk veien for bedrifter å implementere big data raskere og lettere enn noen gang før ved å tilby fullpakkeløsninger. Disse løsningene inkluderer både maskinvaren og programvaren som er nødvendig for å hjelpe bedrifter med å benytte store datataktikker.

Inntil big data box-løsninger begynte å komme på markedet, var Hadoop i spissen for utvikling av big data. Selv om dette åpen kildekode for programvare fremdeles er en veldig sterk aktør i big data-markedet, er det flere bedrifter med færre ressurser som er interessert i boksede løsninger for å hjelpe dem i gang raskere og enklere.

2. Statistikk er fremdeles vanskelig

Mens store data kan avsløre mye, er statistikk som er tatt ut av sammenheng åpen for feiltolkning. Dette er en viktig vurdering når du setter opp noen big data-rammer. Ledere og markedsførere bør spille en stor rolle i å bidra til å bestemme riktig statistikk og den beste måten å få tak i denne statistikken fra datamengden som mottas hver dag. Uten å gjøre det, risikerer CTOs å gi et unøyaktig syn gjennom misanalyserte tall. Et eksempel på hvordan dette kan skje kan sees i en studie gjort av forsker Lev Manovich på analyser av sosiale medier. Det han fant var at data fra sosiale mediesider generelt bare representerer en del av personene på nettstedet og ikke gruppen som helhet. (Finn ut at selskaper håndterer dataene sine i Taming the Big Data Monster.)

3. Det er ikke billig

Kostnadene forbundet med implementering av en big data-løsning kan være et stort hinder for CTO-er når du prøver å overbevise den øverste ledelsen om dens betydning og behov. Dessverre er det ikke mange statistikker på dette fordi store data fremdeles er relativt nye. Når det er sagt, er det noen studier som kan bidra til å overbevise administrerende direktører om å implementere disse verktøyene. Hvis konkurrenter også ser suksess med big data, er det en annen god markør administrerende direktører vil se etter når det gjelder potensiell avkastning.

4. Det kan avsløre nye inntektsmuligheter

Ledere på C-nivå må se mengden kunnskap og mulighet som kan hentes fra å ha tilgang til big data for å være overbevist om at det er verdt utgiften. Fra å optimalisere leadgenerering, analysere suksess i sosiale medier og få oversikt over markedsføringseffekter for innhold, er virksomheter i stand til å lære mye mer om sin egen virksomhet og handle med mer og bedre intelligens om hva kundene ønsker og er krevende. Fordi flere firmaer begynner å hoppe ombord med big data, begynner studier og statistikk sakte å filtrere ut vellykkede tilnærminger. (Lær mer om hvordan store data brukes i Big Data: Hvordan de er fanget, knust og brukt for å ta forretningsavgjørelser.)

5. Bedrifter må tilpasse seg for å lykkes

En studie fra Steve LaValle, Eric Lesser, Rebecca Shockley, Michael S. Hopkins og Nina Kruschwitz fra 2010 viste at bedrifter med topp ytelse brukte store data fem ganger mer enn underpresterende selskaper. Denne studien oppdaget at big data, for å forbli nøyaktig og gi den mest verdifulle informasjonen, må implementeres i forbindelse med nåværende systemer og bruke de samme forretningsstrategiene. Dessverre er dette noe CTOs fortsetter å slite med, i stor grad på grunn av kostnadene og vanskeligheten med å overbevise administrerende direktør om å investere i big data.

Realiteten er at selskaper som ikke bruker denne tilnærmingen blir stadig mer ute av stand til å konkurrere, og uunngåelig vil falle bak andre som har et system for å overvåke og svare på data.

Big Data, store endringer

Nye digitale trender og forbrukeratferd krever nye måter å analysere de enorme datamengdene som strømmer inn fra forskjellige kilder. Big data er måten å gjøre dette på, og uten implementering vil mange bedrifter finne seg i å falle bak kurven, i stedet for å konkurrere på høyest mulig nivå.