5 Virkelige problemer big data kan løse

I noen tid nå har begrepet big data fløt gjennom tech-verdenen, og bærer en luft av spenning, skremming og forventning. De store datasettene store data har som mål å samle inn, dyrke og til slutt gruve, kan være en kilde til verdifull informasjon for selskaper, myndigheter og alt derimellom. (Få mer innsikt i big data i 5 ting du trenger å vite om Big Data.)

Det er ganske kult, men det stopper ikke der. Faktisk søkes big data som en løsning på alle slags problemer som strekker seg langt utover det tekniske riket, over til og med forretningsområdet. Her er fem av de mest bemerkelsesverdige tingene big data er i ferd med å gjøre.

Hjelp med å overvinne fruktbarhetsproblemer

I følge Centers for Disease Control (CDC) har omtrent 10 prosent av amerikanske kvinner problemer med å bli eller holde seg gravid. Selv om noen tilfeller av infertilitet krever medisinsk inngrep, sier legene at dette er en utfordring som mange kvinner kan løse med bare litt ekstra informasjon om hvordan kroppen deres fungerer. Sporing av eggløsning er en av de mest effektive måtene for kvinner å vite når kroppen deres er klar til å bli gravid. En app kalt Glow, som ble gitt ut i App Store i august 2013, bruker big data for å hjelpe kvinner med å komme i kontakt med fruktbarheten deres. Ved å spore kritiske fruktbarhetstegn, som menstruasjonssykluser, morgentemperaturer, vekt, stressnivå og mer, kan kvinner få de dataene de trenger å vite når kroppen deres er klar til å bli gravid, omtrent som mange fruktbarhetsbehandlingssentre gjør. Hvis du har sett prislappen for fruktbarhetsbehandling, er det tydelig at alt som kan hjelpe par med å tråkke mer kostbare behandlingsalternativer, er et virkelig kupp.

Gi lån til små dollar til mennesker i nød

I følge forskning fra Pew Institute har 5, 5 prosent av amerikanerne tatt opp et lønningslån de siste 5 årene for å dekke vanlige utgifter. Disse typer lån kan lemme folk som allerede sliter med å få endene til å møtes ved å slå dem med høye renter og skjulte avgifter.

Nå har en apputvikler lagt ned big data for å komme frem til en løsning på denne utfordringen.

LendUp er et nettsted og en mobilapp som kan hjelpe folk med å få tilgang til smålån for å dekke utgiftene. Det fungerer omtrent som mange mikrofinansieringslånsorganisasjoner, der et lite basseng med lokal risikokapital og engleinvestorer gjør investeringspenger tilgjengelig for mennesker i nød. Deretter kan en person starte låneprosessen ved å tappe inn i bassenget med tilgjengelige penger.

Lånene utgjør ikke mer enn $ 250 for under 30 dager. God oppførsel for å betale tilbake lån tidlig eller på tid belønnes gjennom appen. For eksempel kan det å betale et lån tidlig åpne rabatter eller redusere gebyrer i fremtiden. Disse lånene med liten dollar kan hjelpe mennesker i nød å få rask og rimeligere tilgang til kontantene som trengs for å betale regninger. Det kan til og med hjelpe dem med å bygge bedre kreditt.

Sett studenter ut av deres elendighet

Verken studenter eller professorer liker lange forelesninger i overfylte saler. Ja, big data kan til og med gjøre slutt på kjedelige og minimalt effektive klasser. Ved å bruke big data og teknologi i klasserom, kan elever og lærere samhandle med hverandre på nye, mer effektive måter mens de lærer nytt materiale.

Et nylig eksperiment gjort ved Arizona State University utfordret studenter og professorer til å legge de tradisjonelle forelesningsmetodene til side og velge big data-drevet teknologi som et læringsverktøy i stedet. Til å begynne med begeistret ideen ikke studenter eller professorer. Da studentene begynte å engasjere seg i teknologien og lærte ved å gjøre i stedet for å lytte, ble de imidlertid konvertert. Professoren var fremdeles til stede under klassen, men var mer tilgjengelig for å streife rundt rundt å svare på spørsmål og gi tilbakemeldinger. Han var i stand til å spore studentprestasjoner bedre, og bruke big data for å avgjøre hvem som hadde det bra med et tema, og hvem som ikke var det.

Når denne teknologien rulles ut til flere og flere klasserom, kan elevene kanskje lære i et tempo som passer dem, mens lærere kan få en bedre oversikt over hvor elevene sliter. Mange ser for seg at denne teknologien vil gjøre høyere utdanning mer effektiv.

Les våre tanker

Legg krystallkulen til side. Snart vil big data forutsi enhver tanke. OK, det høres ganske skummelt ut, men vitenskapen bak å bruke big data for å lese tankene dine er ikke så kompleks. Ved å fange og analysere informasjon, for eksempel nettsteder som er besøkt, innlegg i sosiale medier, innsjekkinger og mer, kan det gjøres rimelige antagelser om tankene dine og fremtidige handlinger. Det er neppe en perfekt vitenskap, men etter hvert som flere og flere data blir tilgjengelige, desto mer sannsynlig er det at big data vil gi virksomheter - og til og med myndigheter - et Big Brother-syn på publikum. (om personvern på nettet i Don't Look Now, men online-personvern kan være borte for godt.)

Fange terrorister

Hvis det er et verdensomspennende buzzword som ikke ser ut til å forsvinne, er det 'nasjonal sikkerhet. Big data er blitt reist som en måte å svare på dette problemet også. Når offentlige etater kan få tilgang til big data for å spore - og etter hvert forutsi - folks oppførsel, har de potensial til å stoppe terrorister før streiken. Alt de trenger er nok data til å identifisere trender og atferdsmønstre.

Regjeringsbyråer kan sile gjennom mange år med data fra kjente terrorister. Disse dataene kan bidra til å identifisere trender og atferdsmønstre. Basert på disse trender og mønstre, kan myndighetene overvåke den nåværende oppførselen til publikum for å finne potensielle terrorister som lurer i skyggen.

Hva blir det neste?

Millioner av filer skannes, rapporteres og analyseres hver dag, noe som betyr at store data bare fortsetter å bli større. Og jo mer data vi samler inn - og jo bedre teknologi blir ved å sile gjennom dem - jo mer nyttig kan det bli, kanskje på måter vi ikke en gang har tenkt på ennå. (Les om noen av hindringene big data må overvinne i Big Data har et problem, men det er ikke teknologi.)