Innholdsfortegnelse:
Siden kunstig intelligens (AI) offisielt er utenfor riket til akademisk spekulasjon og science fiction, stiller mange spørsmålstegn ved hvordan dens mange bruksområder kan være til nytte for menneskeheten som helhet i stedet for bare noen få selskaper. Dette er imidlertid ikke tid eller sted for å starte en debatt om de etiske implikasjonene av en utbredt overtakelse av AI-teknologier. Dagens spørsmål er mye enklere: Hvordan kan AI-fremskritt hjelpe mennesker med å forbedre livet ved å hjelpe de mest filantropiske menneskene som allerede har viet deres eksistens for å hjelpe de mindre heldige? Eller, på enklere vilkår, hva er de mest interessante AI-applikasjonene for veldedighetssektoren? (For å lære mer om hvordan AI hjelper menneskeheten, sjekk ut de 5 mest fantastiske AI-fremskrittene i helsevesenet.)
Optimaliserte filantropiske innsats
I følge Charity Aid Foundation (CAF), kan en ny form for datadrevet AI-filantropi bidra til å gjøre veldedighetsråd til en ny massevare som er tilgjengelig for alle i stedet for bare de rikeste få. Bare en dyp læringsalgoritme kunne faktisk utnytte den enorme mengden rå brukerdata som for øyeblikket er tilgjengelige for å optimalisere online giveropplevelsen. Data samlet fra donasjonsportaler online som algoritmer ved bruk av sosial benchmarking kan brukes til å vise givere informasjon om årsaker som er mer passende for deres interesser.
AI som matcher givere til årsaker kan bidra til å redusere annonseringskostnadene for filantropiråd, noe som fører til bedre og mer effektiv gi. Spesielt unge mennesker er faktisk mer sannsynlig å assosiere seg med årsaker snarere enn organisasjoner, som Millenial Impact-rapporten fant. Algoritmer er ikke fordomsfulle og kan lett identifisere giverens mål ut fra deres erfaring, selv når giveren har ubevisste skjevheter, og matche innholdet som vises med verdiene, selv når fordommer kan påvirke beslutningene deres.
