Q:
Hva betyr big data for offisiell statistikk?
EN:Spørsmålet om hvor stor data kan endre offisiell statistikk, og forskning fra føderale eller offentlige etater, er et fascinerende spørsmål, delvis på grunn av arten av moderne data mining og innsamlingssystemer.
På noen måter konkurrerer big data med andre tradisjonelle metoder for informasjonsinnsamling. For eksempel kan vidt aggregerte data fra internett være en mer nøyaktig prediktor enn hva som er produsert av et "fellesskap av eksperter" i en gitt bransje. Dette betyr at big data kan presse forskjellige typer offisiell statistikk mot mer nøyaktige spådommer eller mer effektiv metodikk.
En annen måte at dataene sannsynligvis vil endre offisiell statistikk på er at fremtidige forskningsmetoder kan integrere big data-løsninger for å dra nytte av denne komponenten i en forskningsinnsats. For eksempel utfører US Census Bureau mange fysiske tilsyn med mennesker, bygninger og infrastruktur i USA, og baserer sin statistikk på observasjoner og svar i sanntid. Å bygge store data i det amerikanske Census Bureau-arbeidet kan bety å samle internettdata om de samme systemene, og sammenligne det med hva arbeiderne finner ut på feltet. Det er mange måter å integrere big data og feltforskning på, som vil avgjøre de spesifikke resultatene for alle slags økonomiske, sosiale eller bransjespesifikke forskningsprosjekter.
Kort sagt, big data vil endre offisiell statistikk til en mer moderne og sofistikert form for rapportering, en der nøye fysisk tabulering forbedres av tekniske modeller og algoritmer som fungerer på grunnlag av gjennomsnitt eller projisering fra enorme mengder utvunnet eller samlet data. Det er bare en grunn til at de store mengder store data som er samlet inn av myndigheter og bedrifter, er så verdifulle og nøye bevoktet.
