Innholdsfortegnelse:
I denne tidsalderen med dataeksplosjon samler og lagrer organisasjoner data i stadig større grad. Bare å samle inn dataene for organisasjonen din har ikke noen forretningsverdi. Sanntidsanalyse og visualisering av denne store dataen gjør denne datamassen til verdifull statistikk. Selv om denne sanntidsinnsikten kan ha stor verdi for organisasjonen din, har den både fordeler og ulemper.
Hva er Big Data, og hvordan er det forskjellig fra Big Data Analytics i sanntid?
Før vi går videre, la oss diskutere big data - hva er det egentlig? Tradisjonelt ble data lagret mye lettere siden det var så mye mindre av det. Big data kom til da det ble behov for å lagre datasett i mye større mengder. Det er ikke bare data eller et datasett, men en kombinasjon av verktøy, teknikker, metoder og rammer.
Big data kan komme fra nesten hva som helst som genererer data, inkludert søkemotorer og sosiale medier, samt noen mindre åpenbare kilder, for eksempel kraftnett og transportinfrastruktur. Disse dataene kan kategoriseres i tre typer: strukturert, semistrukturert og ustrukturert.
