Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr selvorganiserende kart (SOM)?
Et selvorganiserende kart (SOM) er en type kunstig nevralt nettverk som bruker uovervåket læring for å bygge et todimensjonalt kart over et problemområde. Den viktigste forskjellen mellom et selvorganiserende kart og andre tilnærminger til problemløsing er at et selvorganiserende kart bruker konkurransedyktig læring snarere enn feilkorrigering, for eksempel backpropagation med gradient nedstigning.
Et selvorganiserende kart kan generere en visuell representasjon av data på et sekskantet eller rektangulært rutenett. Bruksområder inkluderer meteorologi, oseanografi, prioritering av prosjekt, og leting etter olje og gass.
Et selvorganiserende kart er også kjent som et selvorganiserende funksjonskart (SOFM) eller et Kohonen-kart.
Techopedia forklarer SOM (Self Organizing Map)
Et selvorganiserende kart er en type kunstig nevralt nettverk som prøver å bygge et todimensjonalt kart over noe problemområde. Problemområdet kan være alt fra stemmer i den amerikanske kongressen, kart over farger og til og med koblinger mellom Wikipedia-artikler.
Målet er å forsøke å speile måten den visuelle cortex i den menneskelige hjernen ser objekter ved hjelp av signaler generert av synsnervene. Målet er å få alle nodene i nettverket til å svare forskjellig på forskjellige innganger. Et selvorganiserende kart benytter seg av konkurrerende læring der nodene til slutt spesialiserer seg.
Ved mating av inndata beregnes den euklidiske avstanden, eller den rette linjeavstanden mellom nodene, som tillegges en vekt. Noden i nettverket som ligner mest på inndatadataene kalles den beste samsvarende enheten (BMU).
Når det nevrale nettverket beveger seg gjennom problemsettet, begynner vektene å ligne mer på de faktiske dataene. Nevralt nettverk har dermed trent seg til å se mønstre i dataene på samme måte som et menneske ser.
Tilnærmingen skiller seg fra andre AI-teknikker som veiledet læring eller feilkorrigering, men uten å bruke feil- eller belønningssignaler for å trene en algoritme. Dermed er et selvorganiserende kart en slags læring uten tilsyn.
