Innholdsfortegnelse:
- Definisjon - Hva betyr Linear Multiclass Classification?
- Techopedia forklarer Linear Multiclass Classification
Definisjon - Hva betyr Linear Multiclass Classification?
Lineær multiklassklassifisering er en spesifikk type målrettet algoritmefilosofi innen maskinlæring og feltet strukturert prediksjon som bruker både lineære og multiklassemetoder. En multiklasseklassifisering brukes til å klassifisere mer enn to klasser - i motsetning til en binær klassifisering.
En lineær klassifisering bruker et objekts egenskaper for å klassifisere det ved å basere en beslutning på verdien av en lineær kombinasjon av egenskaper.
Techopedia forklarer Linear Multiclass Classification
Når det er sagt, vil den lineære flerklasseklassifiseringen gjelde den lineære kombinasjonsmodellen i mer enn to klasser. Hele strukturen for klassifisering av mer enn to klasser endrer seg mye fra prosedyren for binære klasser. For eksempel kan binær klassifisering bruke en forvirringsmatrise og et sett med fire observerte utfall for å lage konklusjoner, der flerklasseklassifisering er mye mer komplisert.
Lineær flerklasseklassifisering kan være nyttig i strukturert prediksjon, som bruker rammer på problemer der utgangsvariabler er gjensidig avhengige eller begrenset.
Denne definisjonen ble skrevet i forbindelse med Strukturert Prediksjon
