Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr læringsalgoritme?
En læringsalgoritme er en algoritme som brukes i maskinlæring for å hjelpe teknologien til å imitere den menneskelige læringsprosessen. Kombinert med teknologier som nevrale nettverk, skaper læringsalgoritmer involverte, sofistikerte læringsprogrammer.
Techopedia forklarer Learning Algorithm
Logisk regresjon, lineær regresjon, beslutningstrær og tilfeldige skoger er alle eksempler på læringsalgoritmer. Algoritmer som "nærmeste nabo" involverer også måtene disse algoritmene brukes til å påvirke beslutninger og læring i maskinlæringsprogrammer. Generelt er det som alle disse algoritmene har felles, deres evne til å ekstrapolere fra test- eller treningsdata for å lage fremskrivninger eller bygge modeller i den virkelige verden. Tenk på disse algoritmene som verktøy for å "trekke datapunkter sammen" fra en rå datamasse eller en relativt umerket bakgrunn.
Der læringsalgoritmer er nyttige i både veiledet og uovervåket maskinlæring, brukes de på forskjellige måter i hver type fag. Overvåket maskinlæring har fordeler av å ha allerede merkede og isolerte data, så læringsalgoritmene som brukes vil være forskjellige på noen måter. Hovedpoenget er at ingeniører setter sammen disse læringsalgoritmene som byggesteiner til en bestemt teknologi eller program som søker å forstå mer om datasettene som den fordøyer.
