Q:
Hvordan kan selskaper håndtere "dynamisk uforutsigbarhet?"
EN:I mange IT-situasjoner er dette spørsmålet om millioner dollar - hvordan håndtere den dynamiske uforutsigbarheten som kommer av å sette betydelige mengder digital virksomhetsdrift i sky- eller virtualiseringssystemer.
IT-fagfolk som er dyktige til å vurdere og administrere sky- og virtualiseringssystemer, vil være kjent med et bredt spekter av problemer som fører til dynamisk ressursbruk. For det første er det forholdet mellom virtuelle maskiner og verter, og oppsettet av servere og andre komponenter i systemet. Det er naturen av etterspørselen på topptid på systemer, så vel som driftsstans. Så er det skalerbarhet - når systemer skalerer, kan de oppleve noe som kalles virtuell maskinspredning eller prosjektoppblåsing der flere tilfeller enn nødvendig opprettes, noe som fører til forvirring i hele systemet. Generelt fører den dynamiske håndteringen av arbeidsmengder til sitt eget kaos, et kaos som selskapene må proaktivt håndtere for å kunne utnytte ressursene effektivt. I tillegg kan den endrede bruken av forskjellige applikasjoner kreve at et selskap har en strategi for nedbygging av applikasjoner, eller lider kravene fra foreldede applikasjoner på et system.
På lagringssiden av ligningen er det også mye dynamisk etterspørsel. Bedrifter kan trenge å forholde seg til lagringstiering, der varme eller oftere brukte data må flyttes til et bestemt lagringsområde, eller andre typer datasett krever spesifikk håndtering. Enkelte data må kanskje plasseres i et eget lag. Alt dette kan kreve betydelige mengder sanntidsstyring. Minnebegrensninger kan forårsake problemer, og feilaktig tildeling av virtuelle maskiner kan skape flaskehalser som kanskje må løses manuelt. På denne måten spiller systemadministratorer ofte rollen som en travel "trafikkjef", som prøver å dirigere arbeidsmengder og datahåndteringsoppgaver til og bort fra gitte VM-er og verter i et system.
Bedrifter må gjøre alt dette mens de administrerer et utall tjenester fra populære leverandører som Amazon Web Services eller Microsoft Azure.
En av de mest grunnleggende måtene å håndtere dynamisk uforutsigbarhet er å manuelt justere disse systemene over tid. Mange selskaper har fått proaktive med tanke på brainstorming og kreativt finjustering av systemer ved å få et visuelt blikk på hvordan virtuelle maskiner og andre komponenter fungerer i sanntid. Dette kan hjelpe selskaper å begynne å håndtere og oppnå topp etterspørsel og andre problemer.
Imidlertid har noen av selskapene som får mest mulig ut av sky- eller virtualiseringssystemer begynt å bruke automatiseringsplattformer som på intelligent måte vil gjøre endringer i VM-tildelinger eller ressursfordelinger uten konstant innspill fra en menneskelig beslutningstaker. Disse autonome systemene inkluderer ofte mye datavisualisering, med dashbord og rapporteringselementer som viser hvordan den dynamiske uforutsigbarheten til digitale systemer styres gjennom prinsippet om maskinlæring.
