Q:
Hvordan kan selskaper håndtere maskinvareavhengighet mens de går mot en virtualiseringsmodell?
EN:For å virkelig benytte prinsippet om nettverksvirtualisering, må selskaper flytte seg bort fra maskinvareavhengighetene som er innebygd i de fleste gamle systemer.
Frem til ganske nylig hadde ikke bedriftene et valg. Enterprise-teknologier ble nesten universelt innlosjert i lokale serverrom, og var helt maskinvareavhengige. Teknologibransjen så ikke engang en vei bort fra dette før skyen gikk over de siste to tiårene, der prinsippet om nettleverte tjenester frigjorde bedriftsdata fra fengselet.
Samtidig nærmet selskapene seg et nytt nytt teknologiprinsipp basert på logiske partisjoner - virtualisering. Ideen med virtualisering er at i stedet for å ha maskinvarestykker koblet sammen, bruker selskaper en sentral pool av CPU og minne, og tildeler det til forskjellige virtuelle maskiner som spiller forskjellige roller i nettverkskonteksten.
Alt dette har skjedd ganske raskt. Nå beveger selskaper seg bort fra systemer som er laget for å operere på "bare metal" eller i et bestemt maskinvaremiljø. De beveger seg mot skyen, virtualiseringen eller begge deler. Disse store trinnene lar dem spare penger på innkjøp av maskinvare. De tillater bedrifter å avskaffe ansvaret med å nøye vedlikeholde servere i kule rom, eller prøve å få internt personale til å integrere flere maskinvarestykker med Ethernet-kabling.
Med det i bakhodet må selskaper flytte bak de gamle paradigmene og komme seg vekk fra maskinvareavhengighet generelt.
Først må de sørge for at nye virtualiserte systemer inneholder nok ressurser til å simulere hva som skjer i det maskinvareavhengige legacy-systemet. Eksperter påpeker at virtualisering øker de samlede ressursbehovene med liten margin - så det kan hende at det ikke fungerer bra å prøve å plunke et stort, ressurssultent system inn i et nytt virtualisert nettverk.
Bedrifter må også migrere data bort fra gamle systemer. I de fleste tilfeller innebærer dette ganske enkelt å portere dataene til et nytt system, duplisere dem og ta ut det gamle systemet som var så iboende begrenset. I noen tøffe tilfeller må migrasjon imidlertid gjøres for hånd med uutholdelig datainnføring. I denne typen vanskelige situasjoner må selskaper finne ut om det virkelig er verdt å lagre dataene, og i så fall hvordan de spesifikt skal transporteres inn i en ny moderne plattform.
Generelt sett trenger selskaper å lære å administrere nye modeller. De må for eksempel forstå sikkerhetskravene for en sky eller virtualisert system, og hvordan sikkerheten er forskjellig når dataene ikke er bosatt i et bestemt bare metallmiljø. De må forstå hvordan de skal analysere og evaluere virtualiserte nettverk, som er så iboende kompliserte at de ofte krever sofistikerte dashbord for daglig observasjon. For eksempel må teknikere forstå effekten av store og / eller store virtuelle maskiner, identifisere flaskehalser og forstå arbeidsmengdehåndtering og ytelsesoptimalisering.
Gjennom denne typen mål kan selskaper komme nærmere full tillit til nye IT-modeller og legge vekk byrden ved maskinvareavhengige datasett for å glede seg over flere av fordelene med det teknologien fra det 21. århundre har å tilby dem.
