Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr Edge Analytics?
Edge analytics viser til analyse av data fra et ikke-sentralt punkt i et system, for eksempel en nettverksbryter, perifer node eller tilkoblet enhet eller sensor. Som et fremvoksende begrep, definerer "edge analytics" forsøket på å samle inn data i desentraliserte omgivelser.
Techopedia forklarer Edge Analytics
En måte å forstå edge analytics på er som et alternativ til tradisjonell big data-analyse, som utføres på sentraliserte måter, gjennom Hadoop-klynger eller på andre måter, ofte fra et store datavarehus eller et annet sentralt lager. Dette har vært en populær måte å drive analytics på, men nå undersøker dataforskere hvordan edge analytics kan fungere som et effektivt alternativ.
På noen måter går kantanalyse sammen med tingenes internett (IoT). Eksperter beskriver ofte IoT-data som iboende rotete eller kaotiske. Det er behov for å finne de beste måtene å samle inn data fra distribuerte systemer. Fordi det er så mye arbeid med å skaffe enhetsdata til et sentralt datavarehus, har edge analytics vist seg som et tidsbesparende og ressursbesparende alternativ. Noen beskriver edge analytics som å "utnytte" kraften til den tilkoblede IoT-enheten: Tanken er at analytikere får dataene rett fra den aktive enheten, og ikke senere etter at de har blitt filtrert inn i lageret. Det er også muligheten til å filtrere data for langsiktig lagring.
Et fremtredende eksempel på kantanalyse er bruk av digitalt tilkoblede trafikksystemer. En part, for eksempel en rettshåndhevelsesavdeling, vil kanskje ha data som kamerabilder eller sensorhastigheter, i sanntid eller før dataene har sildret inn i et datavarehus for konsistens. CCTV-enheter og andre sluttpunktenheter kan levere rettidig data gjennom kantanalyse.
