Q:
Hvordan kan bedrifter bruke AI-potensialet til sanntidsdatasystemer som SAP HANA?
EN:Nye skybaserte systemer som SAP HANA drar fordel av spesielle maskinvare- og IT-arkitekturoppsett for å utnytte dataene og utnytter også kraften til maskinlæring eller kunstig intelligens for å knuse disse dataene og gi resultater.
SAP kaller HANA et "in-memory system" - det betyr at den har visse typer data i maskinvarens RAM, i stedet for å plassere det i diskområder for lagring. Dette gjør det mulig for klientbedrifter å få mye raskere tilgang til dataene - praktisk talt for å få dem i sanntid.
Hvorfor er dette viktig? Bedrifter bruker SAP HANA på mange forskjellige måter, og legger til et mangfold av forskjellige typer verktøy for å få forretningsinformasjon i sanntid. Imidlertid er den generelle ideen at HANA gir plattformen for å ta dataene, og sofistikerte maskinlæringsverktøy sorterer og klassifiserer disse dataene for å gi de smarte resultatene som bedriftene trenger for å ta beslutninger.
Du kan se dette med enorme forhandlere som Wal-Mart - som bruker HANA til å behandle transaksjonsposter for tusenvis av butikker i sanntid. Andre selskaper kan bruke HANA for å se på data som kommer fra økonomiske transaksjoner, eller for å overvåke produksjonsoppsett. Smart produksjon er en viktig bruk for HANA og andre systemer som gir sanntidsdata - i kombinasjon med maskinlæringsalgoritmer som hjelper det menneskelige støttepersonellet med å forstå informasjonen. For eksempel kan sofistikerte verktøy bundet til en sanntids HANA-plattform vise ledere om en bestemt del av en produksjonslinje bremser opp, og hvorfor. Disse verktøyene kan peke på flaskehalser og feil i et komplisert system, slik at selskaper holder linjene oppe for maksimal produktivitet og effektivitet.
Et annet stort område av HANA-bruk er i salg. Cisco er et av de ledende IT-selskapene i verden. Et faktablad fra selskapet viser hvordan bedriftsledere bruker HANA for å jobbe med flom av salgsinformasjon, inkludert ordrenummer, salgsprognoser og informasjon om salgspipeline. Ciscos interne plattform, som kalles Dynamic Insights for Sales Executives (DISE), kjører på HANA, som selskapet kaller "analytisk motor" for dataminne i minnet.
Bedrifter kan sette opp denne typen proprietære verktøy på HANA-plattformen i henhold til deres behov. En mindre virksomhet kan bare behandle veldig spesifikke typer data for å finne ut hvordan de kan betjene kunder eller forbedre produktiviteten. Større og mer etablerte selskaper kan ha flerkanalsoppsett for å se på ting som markedsføring, salg og produksjon gjennom forskjellige linser. Uansett, hva selskaper gjør er å dra nytte av prosjekteringen av et internt minne eller et internt minnesystem for å skaffe resultatene fra maskinlæringsoppsett raskere, noe som kan føre til bedre smidige beslutninger og utvikling.
