Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr Ensemble Learning?
Ensemble-læring er bruk av algoritmer og verktøy i maskinlæring og andre fagdisipliner, for å danne en samarbeidshelhet der flere metoder er mer effektive enn en enkelt læringsmetode. Ensembellæring kan brukes i mange forskjellige typer forskning, for fleksibilitet og forbedrede resultater.
Techopedia forklarer Ensemble Learning
Mange ensemble-læringsverktøy kan trenes for å gi forskjellige resultater. Individuelle algoritmer kan være stablet oppå hverandre, eller stole på en "bucket of models" -metode for å evaluere flere metoder for ett system. I noen tilfeller blir flere datasett samlet og kombinert. Et geografisk forskningsprogram kan for eksempel bruke flere metoder for å vurdere forekomsten av elementer i et geografisk rom. Et av problemene med denne typen forskning innebærer å sørge for at forskjellige modeller er uavhengige, og at kombinasjonen av data er praktisk og fungerer i et bestemt scenario.
Læringsmetoder for ensemble er inkludert i forskjellige typer statistiske programvarepakker. Noen eksperter beskriver ensemblæring som "crowddsourcing" av datasamling.
