Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr Deep Neural Network?
Et dypt nevralt nettverk er et nevralt nettverk med et visst nivå av kompleksitet, et nevralt nettverk med mer enn to lag. Dype nevrale nettverk bruker sofistikert matematisk modellering for å behandle data på komplekse måter.
Techopedia forklarer Deep Neural Network
Et nevralt nettverk generelt er en teknologi bygd for å simulere aktiviteten til den menneskelige hjernen - spesifikt mønstergjenkjenning og passering av innspill gjennom forskjellige lag med simulerte nevrale forbindelser.
Mange eksperter definerer dype nevrale nettverk som nettverk som har et input-lag, et output-lag og minst ett skjult lag i mellom. Hvert lag utfører spesifikke typer sortering og bestilling i en prosess som noen refererer til som "funksjonshierarki." En av nøkkelbrukene til disse sofistikerte nevrale nettverkene er å håndtere umerkede eller ustrukturerte data. Uttrykket “dyp læring” brukes også for å beskrive disse dype nevrale nettverkene, da dyp læring representerer en spesifikk form for maskinlæring der teknologier som bruker aspekter av kunstig intelligens søker å klassifisere og bestille informasjon på måter som går utover enkle inn / ut-protokoller.
