Innholdsfortegnelse:
Big data står overfor et stort problem i disse dager, og interessant nok har det ingenting med teknologi å gjøre. Nei, dette er et PR-problem, der big data er litt som Tom Cruises beryktede kosesprang på Oprah: Alle snakket om det, men de fleste ante ikke hva det betydde (og resten brydde seg nok ikke) . For kjendiser kan uklar hype være en kjærkommen jackpot. Når det gjelder virksomhet og teknologi, overfører ikke buzzwords som big data ikke alltid gapet mellom CTO som ønsker å implementere big data og administrerende direktør som vil vite hvorfor .
En full definisjon av big data kan fremdeles være oppe til debatt, men det ingen krangler om, er at big data blir større for dagen, med bedriftens data som eksploderer år for år og sosiale medier interaksjoner strekker seg inn i hundrevis av millioner per dag. Og ettersom virksomheter av alle slag blir stadig mer digitale, er datamengden der ute satt til å bli enda større. Derfor er det så viktig å forstå hvordan big data kan hjelpe. Så la oss se på hvordan big data kan defineres - og hvorfor negle den definisjonen blir stadig mer verdifull for bedrifter i alle størrelser. (Følg online samtalen rundt big data ved å sjekke Big Data-ekspertene som skal følges på Twitter.)
Hva er Big Data?
Noen kaller bare enhver situasjon med "masse" data store data. Dette er feil. Mens et stort volum av informasjon er en del av definisjonen, er den ufullstendig. Folk har behandlet store datamengder i flere tiår. Betyr dette at 10 GB-databasen fra 90-tallet var store data fordi den virket som mye den gangen?
