Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr Big Data?
Big data refererer til en prosess som brukes når tradisjonelle data mining og håndteringsteknikker ikke kan avdekke innsikten og betydningen av de underliggende dataene. Data som er ustrukturerte eller tidssensitive eller ganske enkelt veldig store, kan ikke behandles av relasjonsdatabasemotorer. Denne typen data krever en annen behandlingsmetode som kalles big data, som bruker massiv parallellitet på lett tilgjengelig maskinvare.
Techopedia forklarer Big Data
Store data gjenspeiler ganske enkelt den forandrede verdenen vi lever i. Jo flere ting endres, jo mer blir endringene fanget og registrert som data. Ta vær som eksempel. For en værmelder er mengden data samlet rundt om i verden om lokale forhold betydelig. Logisk sett vil det være fornuftig at lokale miljøer dikterer regionale effekter og regionale effekter dikterer globale effekter, men det kan godt være omvendt. På en eller annen måte gjenspeiler denne værdata attributtene til big data, der sanntidsbehandling er nødvendig for en enorm datamengde, og hvor det store antallet innspill kan genereres av maskinen, personlige observasjoner eller utenfor krefter som solflekker.
Å behandle informasjon som dette illustrerer hvorfor big data har blitt så viktig:
- De fleste dataene som samles inn nå, er ustrukturerte og krever forskjellig lagring og behandling enn det som finnes i tradisjonelle relasjonsdatabaser.
- Tilgjengelig beregningskraft er sky-rocketing, noe som betyr at det er flere muligheter for å behandle big data.
- Internett har demokratisert data, noe som stadig øker tilgjengelige data samtidig som det produserer mer og mer rå data.
Data i sin rå form har ingen verdi. Data må behandles for å være verdifull. Imidlertid ligger her det iboende problemet med big data. Er det å behandle data fra naturlig objektformat til en brukbar innsikt verdt den enorme kapitalkostnaden for å gjøre det? Eller er det bare for mye data med ukjente verdier til å rettferdiggjøre gamble for å behandle dem med big data-verktøy? De fleste av oss er enige om at det å ha muligheten til å forutsi været ville ha verdi, spørsmålet er om den verdien kan oppveie kostnadene ved å knuse alle sanntidsdataene i en værmelding som det kan stole på.
