Hjem Audio Hvorfor er forbruker ml / ai-teknologi så demontert i forhold til industrielle mekaniske / robotikkprosjekter?

Hvorfor er forbruker ml / ai-teknologi så demontert i forhold til industrielle mekaniske / robotikkprosjekter?

Anonim

Q:

Hvorfor er forbrukerens ML / AI-teknologi så "demontert" sammenlignet med industrielle mekaniske / robotikkprosjekter?

EN:

Spørsmålet om hvorfor robotikk ikke har holdt tritt med maskinlæring og kunstig intelligens (AI) -arbeid innen forbrukerelektronikk er et interessant og som belyser hvor teknologi er egnet til å gå i fremtiden.

Ulike analytikere vil gi forskjellige grunner til hvorfor robotikk ikke er mer fremtredende i forbrukermarkedene. Et forslag er at tingenes internett er et nytt fenomen som vil ta tid å utvikle seg, der robotikk vil bli en del av den forbrukermodellen. Et annet overbevisende argument er at robotikk ganske enkelt er dyrt for forbrukerne - for eksempel de siste ukene annonserte et selskap kalt UBTECH markedsdebuten til "Lynx" -roboten som inneholder Amazons Alexa AI-plattform. Det faktum at forbrukerne ikke strømmer for å lagre gangene for å kjøpe Lynx, kombinert med utsalgsprisen på $ 800, gir et utmerket eksempel på hvorfor mangel på robotikk er et resultat av en generell mangel på forbrukeretterspørsel.

Dette kan imidlertid ikke helt forklare den nåværende mangelen på forbrukerrobotikkprodukter på markedet. Produkter som Roomba, en autonom støvsuger, har vært populære i mange år, og nettverkstilkobling sammen med fremskritt i kunstig intelligens gjør at morgendagens roboter kan være smartere, mer smidige og mer dyktige. Noen kilder antyder at det faktisk skyldes en voldsom boom i forbrukerrobotikk - for eksempel oppfordrer en Robo Global-artikkel fra august 2016 investorer til å bli involvert i det forfattere forstår å være en bransje som er på vei mot rask vekst.

En annen måte å forstå dette på er å kontrastere forbrukermarkedet med robotikk innen forretningsteknologi. Industrielle systemer bruker ofte robotinstallasjoner utstyrt med nyskapende evner til kunstig intelligens, eller i det minste smarte mekaniske systemer med maskin-til-maskin kommunikasjon og datafangstoppsett. En tydelig forskjell er at hovedrollen til teknologi i industrielle omgivelser er å produsere og produsere produkter, der teknologiens viktigste rolle i forbrukerverdenen er å muliggjøre kommunikasjon og styrke personlig opplevelse. Imidlertid er det en god sak å gjøre at forbrukerroboter kommer vår vei før heller enn senere.

Hvorfor er forbruker ml / ai-teknologi så demontert i forhold til industrielle mekaniske / robotikkprosjekter?