Q:
Hva er TensorFlows rolle i maskinlæring?
EN:TensorFlow er Googles populære bidrag til maskinlæringsarbeid. Den
inneholder et åpent kildesett med ressurser med dataflytgrafer som hjelper til med å modellere algoritmer og bygge nevrale nettverk og annen maskinlæringsteknologi.
I koordinering med programmeringsspråk som Python og forskjellige typer biblioteker som f.eks
Numpy , TensorFlow hjelper ingeniører med å designe maskinlæringssystemer effektivt. Programvarebiblioteket har sin egen samling av dataflytgrafer som hjelper med maskinlæring klassifisering, persepsjon og oppdagelse. (Les Hvorfor er TensorFlow så populær for maskinlæringssystemer?)
TensorFlow er et Python-bibliotek. Det kan
være vant til lage dype læringsmodeller, eller andre innpakningsbiblioteker kan
bygges på toppen av TensorFlow
, I hovedsak tilbyr TensorFlow en sentral del av et økosystem av verktøy, biblioteker og samfunnsressurser for innovasjon. Det er en brukervennlig måte å spinne opp teknologier for bildegjenkjenning eller annen moderne bruk.
Selskaper som bruker TensorFlow inkluderer
airbnb , eBay, Intel, Uber, Snapchat, Twitter og IBM, blant mange andre.
TensorFlow løper inn
et antall forskjellige miljøer. Å se på nytten av TensorFlow gjør det mulig for nybegynnere å
begynne å forstå hvordan biblioteker og ressurser bidrar til maskinlæringsprosjekter. Dataflytgrafene er en måte å visualisere de matematiske beregningene og operasjonene som oppstår i maskinlæring.
Dette verktøyet gjør TensorFlow til en populær del av utviklerens verktøysett.
Sjekk ut: TensorFlow: 6 kurs for å bli et Open Source ML Framework Pro
