Q:
Hvordan kan jeg lære big data analytics?
EN:Individuelle fagpersoner og de som er interessert i big data-analyse kan lære om prosessene som er involvert ved å få en bedre forståelse av hvordan datasettanalyse brukes i forskjellige kommersielle situasjoner. Dette kan starte med en grunnleggende gjennomgang av viktige begreper og ideer, etterfulgt av individuelle og tilpassede læringsløsninger som hjelper nykommere til å bli mer kjent med hvordan virksomheter bruker store datasett gjennom analyseprosesser.
En måte å begynne å lære om big data-analyse er å forstå hva disse begrepene betyr.
Big data er bare et stort sett med data. Det kan være hva som helst - kundeinformasjon, produktinformasjon, varelister - som en bedrift kan bruke til å ta beslutninger. Analytics viser til programvaren og prosessene som hjelper bedrifter å tolke og sortere big data. Tenk på analyseprosesser som resulterer i målrettede rapporter som viser menneskelige beslutningstakere et nøye samlet sett med informasjon som vil hjelpe dem med å endre forretningsprosesser.
Etter å ha blitt kjent med disse grunnleggende ideene, kan de som leter etter mer dyptgående ressurser få mer informasjon om spesifikk analyseprogramvare som Hadoop, cloud computing-programvareoppsett, eller andre design som har med analysemetoder å gjøre. Elevene kan få informasjon fra leverandører eller leverandører, registrere seg for opplæringskurs i et selskap eller organisasjon, eller bruke treningsressurser fra tredjepartsenheter. For eksempel tilbyr Big Data University online opplæring rundt bruk av big data, og elever kan velge mellom en rekke gratis eller ulik prisede programløsninger.
Alle disse typer etterutdanning kan gjøre noen til en mer verdifull del av bedriftens eller bedriftens IT-ledelse. Big data blir mer en ressurs for bedrifter i nesten alle felt, og det er et stort behov for de som forstår prosessene og "hvordan" big data analytics.
