Q:
Hva er noen av de viktigste utfordringene med big data når det gjelder digital rettsmedisin?
EN:En av de fremste aksiomene til rettsmedisin, digital eller på annen måte, er Locards utvekslingsprinsipp. Enkelt sagt, dette prinsippet, formulert av Dr. Edmond Locard (kjent i sin tid som "Sherlock Holmes of France"), sier:
"Hver kontakt etterlater spor."
Disse sporene er de bittesmå bitene som vi etterlater oss som rettsmedisinske etterforskere bruker for å hjelpe til med å bestemme i en gitt situasjon hva som skjedde, hvor det skjedde, hvem det skjedde med, når det skjedde, hvordan det skjedde og hvem som gjorde det.
Så digital rettsmedisin er jakten på gjenstander og spor etter digital bevis: små data, ikke big data. Big data, som konsept, er studiet av enorme og komplekse datasett der tradisjonelle analysemetoder ikke fungerer så bra som nye "big data" -metodologier.
For eksempel kan AI-algoritmer brukes til å oppdage bruksmønster på mobile enheter og GPS for å bestemme mikroregionene til rikdom eller fattigdom. Dette er et godt eksempel på “big data” på jobb.
Big data gir derfor ikke mye av en utfordring for digital rettsmedisin fordi den omhandler mindre datasett.
