Maskinlæringsalgoritmer kan gjøre livet og jobben lettere, og frigjøre oss fra overflødige oppgaver mens vi jobber raskere - og smartere - enn hele teamet av mennesker. Imidlertid er det forskjellige typer maskinlæring. For eksempel er det forsterkningslæring og dyp forsterkningslæring.
"Selv om forsterkningslæring og dyp forsterkningslæring begge er maskinlæringsteknikker som lærer autonomt, er det noen forskjeller, " ifølge Dr. Kiho Lim, adjunkt i informatikk ved William Paterson University i Wayne, New Jersey. "Forsterkningslæring er dynamisk læring med en prøve- og feilmetode for å maksimere utfallet, mens dyp forsterkende læring er å lære av eksisterende kunnskap og anvende den til et nytt datasett."
Men hva betyr det egentlig? Vi dro til ekspertene - og ba dem om å gi mange eksempler!
