Innholdsfortegnelse:
- Definisjon - Hva betyr Deep Reinforcement Learning?
- Techopedia forklarer Deep Reinforcement Learning
Definisjon - Hva betyr Deep Reinforcement Learning?
Dyp forsterkning læring er forsterkning læring som brukes ved hjelp av dype nevrale nettverk. Denne typen læring innebærer datamaskiner som handler på sofistikerte modeller og ser på store mengder input for å bestemme en optimalisert bane eller handling.
Techopedia forklarer Deep Reinforcement Learning
En måte å beskrive dyp forsterkningslæring er at et dypt nevralt nettverk lærer gjennom forsterkning av individuelle opplevelser.
Anta at det dype nevrale nettverket kartlegger et visuelt spillerom og analyserer det spillerommet gjennom et tidskontinuum for å se hva som skjer i spillet. Datamaskinen begynner å forstå hva resultatene er basert på innganger, og kan igjen "spille smartere." Dette gjelder annen lignende teknologisk innsats som dype Q-nettverk.
Generelt er maskinlæringseksperter å skyve denne typen modeller som en måte for maskiner kontinuerlig å bli smartere eller lære å tenke mer som mennesker, selv om praktiske barrierer og grenser gjelder.
