Innholdsfortegnelse:
- Definisjon - Hva betyr RNN (Recurrent Neural Network)?
- Techopedia forklarer RNN (Recurrent Neural Network)
Definisjon - Hva betyr RNN (Recurrent Neural Network)?
Et tilbakevendende nevralt nettverk (RNN) er en type avansert kunstig nevralt nettverk (ANN) som involverer rettede sykluser i minnet. Et aspekt av tilbakevendende nevrale nettverk er muligheten til å bygge videre på tidligere typer nettverk med inngangsvektorer med fast størrelse og utgangsvektorer.
Techopedia forklarer RNN (Recurrent Neural Network)
Bruken av tilbakevendende nevrale nettverk er ofte relatert til dyp læring og bruk av sekvenser for å utvikle modeller som simulerer den nevrale aktiviteten i den menneskelige hjernen.
Når det gjelder praktisk anvendelse, har RNN-er vært et aktivt fokusområde for mange fagpersoner for bruk som bildebehandling, språkbehandling og til og med modeller som legger til tegn til tekst én om gangen. Ved å leke med disse tekstgenereringsmodellene har forskere klart å produsere eksempler som ligner mye på forskjellige typer menneskeskrift - for eksempel moderne investeringsoppdateringer eller klassiske Shakespeare-skuespill. RNN har vært i stand til å generere tekstresultater som demonstrerer evnen til å lære engelsk fra bunnen av, eller fra svært begrensede programmeringsinnganger.
Mange eksempler på bruk av RNN-er produserer tekst som ikke er grammatisk korrekt. Tanken er at et stort antall av disse eksperimentene og systemene trenger ekstra støtte for å virkelig bli nyttige - men de demonstrerer fantastisk kunstig intelligensskraft for å modellere den menneskelige generasjonen av språk.
