Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr Predictive Analytics?
Predictive analytics beskriver en rekke analytiske og statistiske teknikker som brukes til å utvikle modeller som kan brukes til å forutsi fremtidige hendelser eller atferd. Det er forskjellige former for prediktive modeller, som varierer basert på hendelsen eller atferden som blir spådd. Nesten alle prediktive modeller gir en poengsum; en høyere poengsum indikerer at en gitt hendelse eller oppførsel med stor sannsynlighet vil oppstå.
Prediktiv analyse, sammen med data mining-teknikker og prediktive modeller, er avhengig av multivariate analyseteknikker, inkludert tidsserier eller avanserte regresjonsmodeller. Disse teknikkene lar organisasjoner bestemme over forhold og trender og forutsi fremtidig atferd eller hendelser.
Techopedia forklarer Predictive Analytics
Noen vanlige eksempler på prediktive modeller er de som brukes av kredittbyråer for å utvikle kredittscore. Kredittbyråene benytter seg av informasjon, inkludert inntekter, utestående lån, saldo og så videre, for å utvikle en kredittscore for å forutsi om personen sannsynligvis vil kunne betale tilbake sin nåværende og fremtidige gjeld.
Predictive analytics tilbyr følgende fordeler:
- Gir et kvantitativt grunnlag for raskt å anerkjenne, selvsikker praktisere og rasjonelt vurdere muligheter
- Hjelper med å identifisere hvilken type individer du skal målrette mot, hvordan komme i kontakt med dem, når du skal kontakte dem og hvilke meldinger som skal brukes for å kommunisere med dem
Organisasjoner som bruker prediktiv analyse i den daglige aktiviteten oppnår følgende fordeler:
- Forbedre forretningsprosesser for å forbedre beslutningen og oppnå evnen til å automatisere, optimalisere og rette beslutninger etter behov for å nå forretningsmessige mål
- Administrer nåværende utfordringer og øke sannsynligheten for fremtidig suksess
