Innholdsfortegnelse:
Predictive analytics, sies det, kommer til å omdefinere hvordan helsehjelp leveres. Det vil forutsi forekomster av kritiske sykdommer og sannsynlighet for tilbaketaking i fremtiden. Andre sektorer som mat og drikke, publikasjoner og underholdning har allerede høstet fordeler ved å bruke prediktiv analyse - det er ingen grunn til at helsevesenet ikke kan gjøre det samme.
Imidlertid må definisjonen og omfanget av prediktiv analyse først forstås rent i sammenheng med helsevesenet. Modellen i én størrelse passer til alle kommer ikke til å fungere. Det er også viktig at infrastrukturen for å levere analyser blir gitt og at den er i stand til å levere nødvendig informasjon til helsepersonell i riktig format. For å levere riktig og proaktiv helsehjelp, må helsepersonell få riktig kontekst og metadata. Selv om prediktiv analyse er bra for helsevesenet, må den først tilpasses, og de riktige dataene i riktig format må leveres. (For å lære om big data's rolle i helsevesenet, se Will Big Data Revolutionize Health Care?)
| Webcast: Detaljer Matter: Å få det riktig med høyredrevet Analytics - Registrer deg her |
Hva er prediktiv analyse?
Predictive analytics er en gren av avansert analyse som gir prediksjoner om visse hendelser basert på historiske data, datamønster og andre innspill. Det kan tas proaktive skritt for å imøtekomme kravene som følger av spådommene. For å gjøre spådommene, bruker prediktiv analyse teknikker som brukes i andre grener som data mining, kunstig intelligens, modellering, maskinlæring og statistikk, og den integrerer informasjonsteknologi, styring og modellering av forretningsprosesser. Spådommene kan brukes til å identifisere risikoer og muligheter i fremtiden. Predictive analytics kan hjelpe forretningsorganisasjoner med å oppnå mange ting. Noen få eksempler inkluderer:
