Innholdsfortegnelse:
Kontekst med prediktiv analyse er nøkkeldifferensiereren for enhver vellykket anbefaling. Det er ikke bare kvaliteten, tilgjengeligheten eller prisen på produktet, men "konteksten" (som er sanntid) som er med på å gi den mest passende anbefalingen til brukerne. En forbruker kan settes inn i forskjellige profiler for forskjellige kjøp, og derfor er sanntids-konteksten, der forbrukeren gjennomfører kjøpet, veldig viktig for å komme med anbefalinger. (For mer informasjon om prediktiv analyse, se Hvordan Predictive Analytics kan forbedre medisinsk behandling.)
Hva er kontekst?
Verden blir smartere og mer sammenkoblet med hver dag som går. Nå, på grunn av regelmessig bruk av internett, produseres det en enorm mengde data hver dag, som stadig vokser. Ofte, når vi tenker på store data, tenker vi på den enorme størrelsen og problemene som er involvert i ledelsen. Men det er ikke alt, siden disse dataene kan brukes til å forbedre salget til forskjellige firmaer ved bruk av kontekstuelle data som er opprettet fra enorme mengder big data.
Kontekst er faktisk et stykke historiske data om et bestemt objekt. Objektet kan være hva som helst, fra forskjellige fysiske lokasjoner til mennesker selv. Disse dataene er ekstremt viktige, siden de kan brukes til å analysere forskjellige situasjoner og deretter ta relevante beslutninger. Kontekst er viktig for virksomheten da beslutninger uten det lett kan gå galt. Ved å bruke slik informasjon sammen med big data, kan bedrifter lære mer om de historiske mønstrene og dagens trender. Dermed er denne typen data nyttige for selskaper som ønsker å ta viktige beslutninger basert på fakta, og ikke gjette.
