Fortid, nåtid og fremtid for autonom databehandling

IBM startet farten mot autonom databehandling i 2001. IBM-ingeniører så behovet for å utvikle smarte systemer som i stor grad kunne overvåke, reparere og administrere seg selv. I 2004 publiserte IBM Press den 336-siders “Autonomic Computing” -boken som beskrev systemer som “installerer, heler, beskytter seg og tilpasser seg dine behov - automatisk.” Hensikten med autonom computing er å redusere menneskelig styring og lavere vedlikeholdskostnader assosiert med break / fix, patch management, omstart av tjenester og problemrapportering. Å fjerne menneskelig intervensjon lovet å redusere kostnadene, forbedre servicenivået, forbedre servicenivået og forenkle ledelsen.

Begrepet autonom betyr ufrivillig eller ubevisst og refererer til det autonome nervesystemet som kontrollerer pust, elevutvidelse og sammentrekning, og andre neuromuskulære reflekser. Teorien er at et datasystemets normale operasjoner kan fungere med topp effektivitet på grunn av monitorer i skjerm, planlagte handlinger og periodiske rengjøringsoppgaver som foregår i bakgrunnen. Et slikt autonomt system som systemadministratorer har brukt i flere tiår er den daglige sikkerhetskopien. Planlagte sikkerhetskopier kjøres uavhengig av alle andre systemprosesser, start på nytt hvis de blir avbrutt og har automatisk rapporteringsevne.

Ideen om systemer som er selvhelbredende, selvledende og selvovervåking er ikke ny. Fiksjonsskribent Edward Ellis foreslo ideen om en dampdrevet mekanisk mann i sin roman fra 1868, "The Steam Man of the Prairies, " og Karel Capek myntet begrepet "robot" i sin "Rossums Universal Robots" i 1921. Gjenopplivingen og spenningen rundt autonome databehandling i begynnelsen av det 21. århundre gikk litt av med den utbredte bruken av virtualisering og nettsky-databehandling. Imidlertid er det nå en retur til interesse for selvstyrende systemer. (For å lære mer om autonome systemer, se Autonomic Systems and Elevating Humans from Being Middleware: Q&A med Ben Nye, CEO for Turbonomic.)