Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr In-Memory Analytics?
In-memory analytics er en bedriftsarkitektur (EA) rammeløsning som brukes til å forbedre BI-rapportering (Business intelligence) ved å spørre data fra systemminne (RAM), kontra det tradisjonelle harddiskmediet. Denne tilnærmingen reduserer spørringstiden betydelig i et forsøk på å legge til rette for effektive forretningsavgjørelser.
Techopedia forklarer In-Memory Analytics
Med utviklingen av BI- og RAM-maskinvareteknologi er flere BI-plattformer tilgjengelige og rimelige, inkludert analyseverktøy i minnet som brukes for å lette beslutningen om bedriften - også for små bedrifter.
Tradisjonell BI inkorporerer dedikerte, tunge ressurser for å bygge datastrukturer gjennom online analytisk prosessering (OLAP) programmering eller denormaliserte skjemaer. Analyse i minnet eliminerer overhead for lagring av dataggregattabeller eller indeksering av forhåndsaggregerte datakuber, noe som resulterer i ekstremt raske spørresvar. Kort sagt, raskere innhenting av data indikerer raskere behandling og informert beslutningstaking.
I oktober 2011 introduserte Oracle Oracle Exalytics In-Memory Machine - det første BI-analysesystemet i minnet.
