Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr merkede data?
Merkede data er en betegnelse på data som er merket med en eller flere etiketter som identifiserer visse egenskaper eller egenskaper, eller klassifiseringer eller inneholdte objekter. Etiketter gjør at dataene er spesielt nyttige i visse typer maskinlæring, kjent som oppsatte maskinlæringsoppsett.
Techopedia forklarer merkede data
I veiledet maskinlæring fungerer merkede data som orientering for datatrening og testing av øvelser. Det overvåkte maskinlæringsprogrammet kan starte med et sett med helt merkede data, eller det kan bruke første merkede data for å jobbe med ytterligere umerkede data.
Overvåket maskinlæring fungerer slik - programmet ser på de merkede dataene og gjør tilsvarende sammenligninger og analyser. For eksempel, ved å plotte forskjellige merkede kategorier på en spredningsgraf, kan maskinlæringsprogrammet bidra til å bestemme om suksessive elementer faller i en eller annen kategori. Algoritmene bruker de merkede dataene som fôr for beslutningsparadigmer. Dette i motsetning til en annen type maskinlæring kalt uovervåket maskinlæring der umerkede data brukes. I maskinlæring uten tilsyn må maskinlæringsprogrammet evaluere data uten etiketter, i henhold til dets naturlige egenskaper og egenskaper.
